Стань специалистом по данным и ИИ за 40 недель

Стань специалистом по данным и ИИ за 40 недель

Mathshub
Сложность
Для новичков
Длительность
8 мес

Описание курса

Анализирует массивы больших данных, с помощью программирования и математики выявляет закономерности и аномалии данных, создает модели для предсказания результатов и тестирования гипотез. Дата-сайенс решает проблемы бизнеса и компании всё больше нуждаются в дата-сайентистах.

Программа курса

Основы Python
  • Строки
  • Списки
  • Цикл for
  • Вложенные списки
  • Условный оператор. Цикл while
  • Функции
  • Структуры данных в Python: List and tuples, Dictionary and Sets
  • Pandas для анализа данных
  • Предобработка данных
  • Анализ данных и оформление результатов в Jupyter Notebook
  • Сортировка, поиск, регулярные выражения.
  • Итераторы и генераторы
  • Numpy
  • Введение в ООП.
Основы SQL
  • Основы базы данных, структура данных
  • Создание таблиц и DDL команды
  • SELECT, WHERE
  • Все виды join
  • Group by, Having
  • Оконные функции, фреймы оконных функций
  • Индексы и оптимизация запросов
EDA
  • Введение в разведывательный анализ данных. Алгоритмы и методы
  • Математическая статистика в контексте EDA. Типы признаков
  • Линейная алгебра в контексте Линейных методов.
  • Математический анализ в контексте задачи оптимизации
  • Теория вероятностей и математическая статистика
  • Теория вероятностей в контексте Наивного Байесовского классификатора
  • Анализ данных
Алгоритмы и структуры данных
  • Алгоритмы и структуры данных
  • Линейный и бинарный поиск
  • Сложность алгоритма
  • Как оценивать время исполнения
  • Как решать алгоритмические задачи
  • Как тестировать свою программу
Математика
  • Степени и логарифм. Пределы и последовательности.
  • Функции и их графики
  • Дифференцирование
  • Интегрирование
  • Векторы, матрицы и операции с ними
  • Сингулярное разложение матриц
Статистика
  • Статистики распределений, взаимосвязь случайных величин, показатели корреляции
  • Проверка гипотез, параметрические статистические критерии
  • Непараметрические статистические критерии
  • Метод максимума правдоподобия и ядерная оценка плотности
  • Дизайн A/B эксперимента
  • А/А-эксперименты и валидация методики экспериментирования
  • Ошибки при проведении A/B тестов
  • Увеличение чувствительности А/В тестов
  • Невозможность проведения А/В тестов
  • Roll-out test
  • Causal Inference
Продуктовая аналитика
  • Гипотезы и работа с ними
  • Метрики и работа с Amplitude
  • От стратегии до тактики через управление метриками
Инструменты визуализации
  • Как работает и для чего нужна визуализация
  • Как обманывать с помощью графиков
  • Принципы хорошего графика
  • Основы в построении отчетов, разбор разных BI-инструментов
  • Много времени уделим практике и вместе освоимся в интерфейсе Tablea
Machine Learning
  • Введение в МО: каким оно бывает и каковы основные компоненты метрики и задача линейной регрессии
  • Градиентный спуск
  • Обобщающая способность модели: метод отложенной выборки / Кросс-Валидация
  • Полезные приемы при работе с данными
  • Линейная классификация: оценка вероятности
  • Матрица ошибок и основные метрики классификации
  • ROC, PR-кривые
  • AUC-ROC, AUC-PR
  • Градиентный бустинг
  • Bias-variance trade-off
  • Кластеризация
  • Рекомендательные системы
  • Машинное обучение: классические задачи и алгоритмы
  • Создание ML-пайплайна с нуля
  • Развитие ML-пайплайна.
Deep Learning
  • Нейрон и функция активации. Простейшая нейронная сеть
  • Обучение нейросети (эпохи, mini-batch gradient descent, loss function, cross-entropy loss)
  • Batchnorm, dropout, регуляризация весов и ранняя остановка
  • Backpropagation
  • Transfer learning
  • Learning rate, adaptive LR
  • Softmax
  • MLP: перцептроны, устройство
  • Data processing: аугментация
  • Data processing: нормализация батчей
  • Архитектура, принцип работы свертки
  • Типы слоев
  • Гиперпараметры фильтров.

Преподаватели

Георгий Милютин
Георгий Милютин
EDA / математика / статистика / А/В тестирование
София Лукьянова
София Лукьянова
машинное обучение и программирование
Татьяна Гайнцева
Татьяна Гайнцева
машинное обучение и компьютерное зрение
Иван Кузнецов
Иван Кузнецов
управление продуктом / финтех
Показать еще

Часто задаваемые вопросы

Кому подойдет программа?

Вам подойдет программа, если у вас есть готовность много и плотно работать над построением навыков разработки.

Чем эта программа лучше других?

Это полностью живая программа, в отличие от других альтернатив. Программа уникальна благодаря опытной команде специалистов: у преподавателей курса, рецензентов и организаторов объединенный опыт разработки и управления продуктами в международных компаниях. У каждого коуча, инструктора и преподавателя огромный опыт преподавания.

Похожие курсы

Аналитика и Data Science
Data scientist
12 мес
Старт: после оплаты
ХИТ
-40%
Кешбэк 30%: 1 544 балла
8 576 BYN
5 146 BYN
В рассрочку на 30 мес
172 BYN/мес
Аналитика и Data Science
Data-аналитик
12 мес
Старт: после оплаты
-40%
Кешбэк 30%: 1 955 баллов
10 858 BYN
6 515 BYN
В рассрочку на 30 мес
218 BYN/мес
Аналитика и Data Science
Выбор из профессий направления «Аналитика». Базовый
13 мес
Старт: после оплаты
-40%
Кешбэк 30%: 1 173 балла
6 512 BYN
3 907 BYN
В рассрочку на 28 мес
140 BYN/мес
Аналитика и Data Science
Основы Power BI
1 мес
Старт: после оплаты
-28%
Кешбэк 5%: 40 баллов
1 095 BYN
793 BYN
В рассрочку на 6 мес
133 BYN/мес
Аналитика и Data Science
Курс-симулятор «Аналитик данных»
8 мес
Старт: раз в месяц
-10%
Кешбэк 5%: 174 балла
3 852 BYN
3 467 BYN
В рассрочку на 24 мес
145 BYN/мес
Аналитика и Data Science
Курс Бизнес-аналитик
4 мес
-65%
Кешбэк 5%: 133 балла
7 553 BYN
2 644 BYN
В рассрочку на 18 мес
147 BYN/мес
Аналитика и Data Science
Профессия Аналитик данных
14 мес
Старт: 7 июля
-45%
Кешбэк 30%: 1 922 балла
11 650 BYN
6 405 BYN
В рассрочку на 36 мес
178 BYN/мес
Аналитика и Data Science
Курс Аналитик данных
4 мес
-68%
Кешбэк 5%: 158 баллов
9 819 BYN
3 142 BYN
В рассрочку на 24 мес
131 BYN/мес
Аналитика и Data Science
Профессия Data Scientist
24 мес
Старт: 9 июля
-45%
Кешбэк 30%: 2 262 балла
13 710 BYN
7 540 BYN
В рассрочку на 36 мес
210 BYN/мес
Аналитика и Data Science
Data Scientist с нуля до PRO
25 мес
Старт: 9 июля
ХИТ
-45%
Кешбэк 30%: 2 538 баллов
15 385 BYN
8 460 BYN
В рассрочку на 36 мес
235 BYN/мес
Аналитика и Data Science
DAX Mastering
2 мес
Старт: после оплаты
-28%
Кешбэк 5%: 40 баллов
1 095 BYN
793 BYN
В рассрочку на 6 мес
133 BYN/мес
Аналитика и Data Science
Data Scientist с нуля до Junior
9 мес
Старт: после оплаты
-40%
Кешбэк 30%: 1 625 баллов
9 027 BYN
5 416 BYN
В рассрочку на 30 мес
181 BYN/мес
Аналитика и Data Science
Аналитик 1С
8 мес
Старт: после оплаты
ХИТ
-40%
Кешбэк 30%: 1 281 балл
7 117 BYN
4 270 BYN
В рассрочку на 28 мес
153 BYN/мес
Аналитика и Data Science
Machine Learning Engineer
12 мес
Старт: после оплаты
-40%
Кешбэк 30%: 1 966 баллов
10 922 BYN
6 553 BYN
В рассрочку на 30 мес
219 BYN/мес
Аналитика и Data Science
Курс Mini-MBA: Аналитик 2.0
10 мес
-65%
Кешбэк 5%: 314 баллов
17 939 BYN
6 279 BYN
В рассрочку на 36 мес
175 BYN/мес
Аналитика и Data Science
Курс Обработка и анализ данных в SQL
1 мес
-65%
Кешбэк 5%: 38 баллов
2 153 BYN
753 BYN
В рассрочку на 6 мес
126 BYN/мес
Аналитика и Data Science
Курс-симулятор «BI-аналитик»
5 мес
Старт: раз в месяц
-10%
Кешбэк 5%: 136 баллов
3 014 BYN
2 712 BYN
В рассрочку на 24 мес
113 BYN/мес
Аналитика и Data Science
Курс Power Query и Power BI
1 мес
ХИТ
-65%
Кешбэк 5%: 38 баллов
2 160 BYN
756 BYN
В рассрочку на 6 мес
126 BYN/мес
Аналитика и Data Science
Data Scientist
9 мес
Старт: после оплаты
-40%
Кешбэк 30%: 1 625 баллов
9 027 BYN
5 416 BYN
В рассрочку на 36 мес
151 BYN/мес
Аналитика и Data Science
Бизнес-аналитик
8 мес
Старт: после оплаты
-40%
Кешбэк 30%: 1 100 баллов
6 108 BYN
3 665 BYN
В рассрочку на 24 мес
153 BYN/мес
Аналитика и Data Science
Курс по SQL для анализа данных
2 мес
Старт: 9 июля
ХИТ
-45%
Кешбэк 30%: 236 баллов
1 430 BYN
785 BYN
В рассрочку на 6 мес
131 BYN/мес
Аналитика и Data Science
Основы аналитики 1С
2 мес
Старт: после оплаты
-40%
Кешбэк 30%: 527 баллов
2 925 BYN
1 755 BYN
В рассрочку на 12 мес
147 BYN/мес
Аналитика и Data Science
Data Analyst с нуля до Junior
9 мес
Старт: после оплаты
-40%
Кешбэк 30%: 1 227 баллов
6 814 BYN
4 088 BYN
В рассрочку на 24 мес
171 BYN/мес
Аналитика и Data Science
Аналитик BI c 0 до PRO
3 мес
Старт: после оплаты
-29%
Кешбэк 5%: 67 баллов
1 851 BYN
1 322 BYN
В рассрочку на 10 мес
133 BYN/мес
Аналитика и Data Science
Курс Power Query и Power BI
1 мес
Старт: после оплаты
-50%
Кешбэк 5%: 38 баллов
1 511 BYN
755 BYN
В рассрочку на 6 мес
126 BYN/мес
Аналитика и Data Science
Инструменты визуализации данных
3 мес
Старт: каждую пятницу
-10%
Кешбэк 5%: 88 баллов
1 949 BYN
1 754 BYN
В рассрочку на 12 мес
147 BYN/мес
Аналитика и Data Science
SQL для анализа данных
2 мес
Старт: после оплаты
ХИТ
-40%
Кешбэк 30%: 294 балла
1 632 BYN
979 BYN
В рассрочку на 6 мес
164 BYN/мес
Аналитика и Data Science
Математика для Data Science
4 мес
Старт: после оплаты
-40%
Кешбэк 30%: 360 баллов
1 995 BYN
1 197 BYN
В рассрочку на 10 мес
120 BYN/мес
Аналитика и Data Science
Введение в Data Science
6 мес
Старт: после оплаты
-40%
Кешбэк 30%: 646 баллов
3 585 BYN
2 151 BYN
В рассрочку на 18 мес
120 BYN/мес
Аналитика и Data Science
Аналитик BI c 0 до PRO + SQL
3 мес
Старт: после оплаты
-24%
Кешбэк 5%: 85 баллов
2 228 BYN
1 700 BYN
В рассрочку на 12 мес
142 BYN/мес
ООО «Байскилз», УНП 193454177
220012, Республика Беларусь, г. Минск, ул. Толбухина, 2, пом.19
Свидетельство о государственной регистрации №193454177 от 06.08.2020 выдано Минским горисполкомом
© ООО «Байскилз», 2025
Visa Secure
Mastercard ID Check
Белкарт Интернет Пароль
MasterCard
Visa
МТБанк
Apple Pay
Alfa Pay
Samsung Pay
ЕРИП
Белкарт
BePaid
Oplati
Webpay
© ООО «Байскилз», 2025