Назад

Стань Дата-сайентистом за 9 месяцев

Mathshub
Сложность
Для новичков
Длительность
9 мес

Описание курса

Анализирует массивы больших данных, с помощью программирования и математики выявляет закономерности и аномалии данных, создает модели для предсказания результатов и тестирования гипотез. Дата-сайенс решает проблемы бизнеса и компании всё больше нуждаются в дата-сайентистах.

Программа курса

Основы Python
  • Строки
  • Списки
  • Цикл for
  • Вложенные списки
  • Условный оператор. Цикл while
  • Функции
  • Структуры данных в Python: List and tuples, Dictionary and Sets
  • Pandas для анализа данных
  • Предобработка данных
  • Анализ данных и оформление результатов в Jupyter Notebook
  • Сортировка, поиск, регулярные выражения.
  • Итераторы и генераторы
  • Numpy
  • Введение в ООП.
Основы SQL
  • Основы базы данных, структура данных
  • создание таблиц и DDL команды
  • SELECT, WHERE
  • Все виды join
  • Group by, Having
  • Оконные функции, фреймы оконных функций
  • Индексы и оптимизация запросов
EDA
  • Введение в разведывательный анализ данных. Алгоритмы и методы
  • Математическая статистика в контексте EDA. Типы признаков
  • Линейная алгебра в контексте Линейных методов.
  • Математический анализ в контексте задачи оптимизации
  • Теория вероятностей и математическая статистика
  • Теория вероятностей в контексте Наивного Байесовского классификатора
  • Анализ данных
Алгоритмы и структуры данных
  • Алгоритмы и структуры данных
  • Линейный и бинарный поиск
  • Сложность алгоритма
  • Как оценивать время исполнения
  • Как решать алгоритмические задачи
  • Как тестировать свою программу
Математика
  • Степени и логарифм. Пределы и последовательности.
  • Функции и их графики
  • Дифференцирование
  • Интегрирование
  • Векторы, матрицы и операции с ними
  • Сингулярное разложение матриц
Статистика
  • Зачем нужна статистика и A/B тесты
  • Доверительные интервалы
  • Статистики распределений, взаимосвязь случайных величин, показатели корреляции
  • Проверка гипотез, параметрические статистические критерии
  • Непараметрические статистические критерии
  • Метод максимума правдоподобия и ядерная оценка плотности
  • Дизайн A/B эксперимента
  • А/А-эксперименты и валидация методики экспериментирования
  • Ошибки при проведении A/B тестов
  • Увеличение чувствительности А/В тестов
  • Невозможность проведения А/В тестов
  • Roll-out test
  • Causal Inference
Продуктовая аналитика
  • Гипотезы и работа с ними
  • Метрики и работа с Amplitude
  • От стратегии до тактики через управление метриками
Инструменты визуализации
  • Как работает и для чего нужна визуализация
  • Как обманывать с помощью графиков
  • Принципы хорошего графика
  • Основы в построении отчетов, разбор разных BI-инструментов
  • Много времени уделим практике и вместе освоимся в интерфейсе Tableau.
Machine Learning
  • Введение в МО: каким оно бывает и каковы основные компоненты метрики и задача линейной регрессии
  • Градиентный спуск
  • Обобщающая способность модели: метод отложенной выборки
  • Кросс-Валидация
  • Полезные приемы при работе с данными
  • Линейная классификация: оценка вероятности
  • Матрица ошибок и основные метрики классификации
  • ROC, PR-кривые
  • AUC-ROC, AUC-PR
  • Градиентный бустинг
  • Bias-variance trade-off
  • Кластеризация
  • Рекомендательные системы
  • Машинное обучение: классические задачи и алгоритмы
  • Создание ML-пайплайна с нуля
  • Развитие ML-пайплайна.
Deep Learning
  • Нейрон и функция активации. Простейшая нейронная сеть
  • Обучение нейросети (эпохи, mini-batch gradient descent, loss function, cross-entropy loss)
  • Batchnorm, dropout, регуляризация весов и ранняя остановка
  • Backpropagation
  • Transfer learning
  • Learning rate, adaptive LR
  • Softmax
  • MLP: перцептроны, устройство
  • Data processing: аугментация
  • Data processing: нормализация батчей
  • Архитектура, принцип работы свертки
  • Типы слоев
  • Гиперпараметры фильтров.

Преподаватели

Георгий Милютин
Георгий Милютин
EDA / математика / статистика / А/В тестирование
София Лукьянова
София Лукьянова
машинное обучение и программирование
Татьяна Гайнцева
Татьяна Гайнцева
машинное обучение и компьютерное зрение
Иван Кузнецов
Иван Кузнецов
управление продуктом / финтех
Показать еще

Часто задаваемые вопросы

Кому подойдет программа?

Вам подойдет программа, если у вас есть готовность много и плотно работать над построением навыков разработки.

Чем эта программа лучше других?

Это полностью живая программа, в отличие от других альтернатив. Программа уникальна благодаря опытной команде специалистов: у преподавателей курса, рецензентов и организаторов объединенный опыт разработки и управления продуктами в международных компаниях. У каждого коуча, инструктора и преподавателя огромный опыт преподавания.

Похожие курсы

Аналитика и Data Science
Симулятор «Аналитик данных». Тариф Базовый
12 мес
Старт: каждую пятницу
Кешбэк 5%: 145 баллов
Цена
2 885 BYN
В рассрочку на 24 мес
121 BYN/мес
Аналитика и Data Science
Основы Power BI
1 мес
Старт: после оплаты
-28%
Кешбэк 5%: 39 баллов
1 059 BYN
767 BYN
В рассрочку на 6 мес
128 BYN/мес
Аналитика и Data Science
Power BI и Power Query
1 мес
Старт: 16 июля
-65%
Кешбэк 5%: 15 баллов
836 BYN
293 BYN
В рассрочку на 3 мес
98 BYN/мес
Аналитика и Data Science
Профессия Аналитик данных
14 мес
Старт: 5 августа
-40%
Кешбэк 30%: 2 030 баллов
11 275 BYN
6 765 BYN
В рассрочку на 36 мес
188 BYN/мес
Аналитика и Data Science
Data Science Academy
4 мес
Старт: 18 июля
-65%
Кешбэк 5%: 54 балла
3 078 BYN
1 077 BYN
В рассрочку на 10 мес
108 BYN/мес
Аналитика и Data Science
Профессия Data Scientist
24 мес
Старт: 24 июля
ХИТ
-40%
Кешбэк 30%: 2 388 баллов
13 270 BYN
7 960 BYN
В рассрочку на 36 мес
222 BYN/мес
Аналитика и Data Science
Data Scientist с нуля до PRO
25 мес
Старт: 31 июля
-40%
Кешбэк 30%: 2 708 баллов
15 045 BYN
9 025 BYN
В рассрочку на 36 мес
251 BYN/мес
Аналитика и Data Science
Data Scientist с нуля до Junior
9 мес
Старт: после оплаты
-40%
Кешбэк 30%: 1 363 балла
7 572 BYN
4 543 BYN
В рассрочку на 30 мес
152 BYN/мес
Аналитика и Data Science
Аналитика в маркетинге
1 мес
Старт: 16 июля
-65%
Кешбэк 5%: 51 балл
2 870 BYN
1 005 BYN
В рассрочку на 10 мес
101 BYN/мес
Аналитика и Data Science
Симулятор «Аналитик данных». Тариф Персональный
12 мес
Старт: каждую пятницу
Кешбэк 5%: 218 баллов
Цена
4 345 BYN
В рассрочку на 30 мес
145 BYN/мес
Аналитика и Data Science
Аналитика в продажах
1 мес
Старт: 16 июля
-65%
Кешбэк 5%: 51 балл
2 870 BYN
1 005 BYN
В рассрочку на 10 мес
101 BYN/мес
Аналитика и Data Science
DAX Mastering
1 мес
Старт: после оплаты
-28%
Кешбэк 5%: 39 баллов
1 059 BYN
767 BYN
В рассрочку на 6 мес
128 BYN/мес
Аналитика и Data Science
Профессия Data Scientist
12 мес
Старт: после оплаты
ХИТ
-40%
Кешбэк 30%: 1 360 баллов
7 552 BYN
4 531 BYN
В рассрочку на 30 мес
152 BYN/мес
Аналитика и Data Science
Обработка и анализ данных в SQL
1 мес
Старт: 18 июля
-65%
Кешбэк 5%: 15 баллов
825 BYN
289 BYN
В рассрочку на 3 мес
97 BYN/мес
Аналитика и Data Science
Профессия Аналитик 1С
8 мес
Старт: после оплаты
-40%
Кешбэк 30%: 1 123 балла
6 237 BYN
3 742 BYN
В рассрочку на 24 мес
156 BYN/мес
Аналитика и Data Science
Data Science аналитик
9 мес
Старт: 20 июля
-65%
Кешбэк 30%: 1 050 баллов
9 997 BYN
3 499 BYN
В рассрочку на 24 мес
146 BYN/мес
Аналитика и Data Science
Профессия BI-аналитик
6 мес
Старт: после оплаты
ХИТ
-40%
Кешбэк 30%: 808 баллов
4 487 BYN
2 692 BYN
В рассрочку на 18 мес
150 BYN/мес
Аналитика и Data Science
Data Scientist в медицине с нуля
12 мес
Старт: 20 июля
-65%
Кешбэк 30%: 900 баллов
8 569 BYN
2 999 BYN
В рассрочку на 24 мес
125 BYN/мес
Аналитика и Data Science
Симулятор «Аналитик данных». Тариф VIP
12 мес
Старт: каждую пятницу
Кешбэк 5%: 346 баллов
Цена
6 902 BYN
В рассрочку на 36 мес
192 BYN/мес
Аналитика и Data Science
Профессия Data-аналитик
12 мес
Старт: после оплаты
-40%
Кешбэк 30%: 1 735 баллов
9 635 BYN
5 781 BYN
В рассрочку на 30 мес
193 BYN/мес
Аналитика и Data Science
Аналитик BI c 0 до PRO
2 мес
Старт: после оплаты