Назад

Симулятор «Аналитик данных». Тариф Базовый

Simulative
Сложность
Для новичков
Длительность
12 мес

Описание курса

  • Освойте аналитику данных, обучаясь на кейсах из реального бизнеса
  • Курс с упором на практику и интересным сюжетом
  • Можно с нуля: подробно объясняем в лекциях, конспектах и практике
  • Симулятор: обучение в формате стажировки Junior-аналитиком
  • Бизнес-кейсы: 300+ кейсов из реального бизнеса
  • Вы сможете применить свои знания в работе уже во время обучения: например, отстроить аналитику в бизнесе

Тариф «Самостоятельное обучение»

  • Полный доступ к симулятору
  • Общение в нетворкинг-чате со студентами
  • Бессрочный доступ к материалам курса

Программа курса

Продуктовые метрики
Работа аналитика направлена на улучшение продукта, пользовательского опыта и оптимизацию ресурсов компании — для этого нужно глубоко разбираться в том, как «переводить» продукт на язык цифр и метрик. Поэтому в первом модуле подробно изучаем:
  • какие бывают продуктовые метрики и как их использовать
  • какие метрики первичны, а какие вторичны
  • как смотреть на метрики и извлекать пользу для бизнеса
  • как рассчитывать метрики
SQL для анализа данных
Язык SQL — основной инструмент аналитика. Его чаще всего спрашивают на собеседованиях и используют в работе. Мы рассмотрим все основные темы:
  • как писать базовые SQL запросы, использовать операторы и скалярные функции
  • как писать сложные SQL-запросы с вложенной логикой, агрегациями и оконными функциями
  • как считать продуктовые метрики и проводить аналитику с помощью SQL
  • как создавать и разворачивать собственные базы данных в облаке
Визуализация данных: Metabase
Построение графиков и дашбордов — еще одна распространенная задача аналитика. И Metabase отлично синергируется с визуализацией данных и SQL: можно писать запросы и сразу строить графики. В этом модуле рассматриваем:
  • все основные виды визуализаций (линейный график, барчарт, пайчарт, комбинированную диаграмму, гистограммы, gauge, воронку и т.д.)
  • как строить графики на основании SQL запросов
  • функционал Questions
  • как собирать дашборды
Базовый Python
Язык Python - один из мощнейших инструментов в арсенале аналитика, без него не обходится ни одна серьезная задача. Поэтому мы подробно рассмотрим все аспекты программирования на Python:
  • самые азы (переменные, числа, строки, циклы, условия, функции)
  • продвинутые возможности (функциональное программирование, lambda, рекурсия, генераторы, итераторы)
  • полезные дополнения (регулярные выражения, работу с датой-временем, распаковку)
  • вспомогательные модули (например, requests)
  • работу с базами данных
ООП в Python
Объектно-ориентированное программирование — подход, который позволяет писать удобный и масштабируемый код. Мы на реальных примерах покажем, где это может быть полезно для аналитика:
  • инкапсуляцию
  • наследование
  • полиморфизм
  • геттеры-сеттеры, property, статические методы и другие концепции
Python для анализа данных
Основная задача аналитика — собирать данные и извлекать из них полезные гипотезы, изучая их под разными ракурсами. Для этого в данном модуле мы разбираем библиотеки:
  • Numpy
  • Pandas
  • Matplotlib
  • Seaborn
  • Plotly
Git / Github
Для работы в команде необходимо уметь работать с системой контроля версий Git. В этом модуле мы расскажем, как пользоваться всеми основными командами, решать конфликты при merge и делать пулл-реквесты.
Автоматизация
Многие задачи в работе аналитика — рутина, которую можно автоматизировать. Для этого в модуле «Автоматизация» мы рассмотрим:
  • как настраивать исполнение скриптов по расписанию в Windows Scheduler
  • как писать bash-скрипты
  • как работать с crontab в Linux, чтобы планировать запуск программ и сервисов
Визуализация данных: Power BI
Power BI - одна из мощнейших систем визуализации, которая используется в большинстве крупных компаний. С ее помощью можно строить гибкие дашборды и настраивать сквозную аналитику. Мы разберем весь цикл работы с Power BI:
  • установку
  • подключение источников и обработку данных
  • работу с моделями
  • создание визуализаций
  • написание запросов на языке DAX
  • верстку дашбордов
  • публикацию и настройку автообновления дашбордов
Математика, статистика и теория вероятностей
Аналитика — это про проверку гипотез, A/B тестирование и расчеты. А для этого нужно иметь крепкий математический фундамент. Поэтому в этом модуле мы максимально простым языком будем рассказывать сложные университетские темы:
  • основы математического анализа
  • основы дискретной математики
  • основы линейной алгебры
  • теория вероятностей
  • математическая статистика
A/B тестирование и проверка гипотез
В этом модуле подробно будем говорить про проведение A/B тестов, формирование выборок и не только. Поговорим про доверительные интервалы, статистические тесты, сэмплирование. А главное — вы сами будете проектировать различные A/B тесты и оценивать результат. На вас будет большая ответственность — ведь от правильности интерпретации теста будут зависеть управленческие решения!
Итоговая работа
Завершается наша программа итоговым проектом. Это работа, в которой вы сублимируете все полученные знания и докажете на практике, что вы готовы к полноценной работе аналитиком. Пример темы для итоговой работы — построение автоматизированной системы сбора результатов A/B тестирования в облачную базу и верстка дашборда с real-time оценкой результатов тестирования.

Преподаватели

Алексанян Елизавета
Алексанян Елизавета
Инженер НПО Тайфун, преподаватель ИАТЭ НИЯУ МИФИ. Разрабатывает математические модели в Федеральном информационно-аналитическом центре Росгидромета. Преподаватель ИАТЭ НИЯУ МИФИ на кафедре Прикладной математики по направлению Дискретная математика.
Кудрявцев Кирилл
Кудрявцев Кирилл
Лид продуктовой аналитики, Магнит, ex-Ozon. Более 5 лет в аналитике данных. В работе сосредоточен на решении проблем жизненного цикла пользователя, выявлении узких мест в воронке, продуктовых исследованиях и проверке гипотез с помощью А/В тестирования.
Алексанян Андрон
Алексанян Андрон
CEO / Founder IT Resume & Simulative. Основал платформу IT Resume. Реализовывал проекты в области аналитики, AI и Computer Vision. Преподаватель ИАТЭ НИЯУ МИФИ на кафедре Прикладной математики. Автор научных статей по анализу данных и обработке временных рядов.
Бережная Елизавета
Бережная Елизавета
Технический редактор, IT Resume & Simulative. Отвечает за разработку всего продуктового контента B IT Resume Simulative. Создает образовательный контент по аналитике и программированию, курирует образовательные проекты корпоративных клиентов. Стек технологий: Python, SQL, продуктовая аналитика, Pandas.
Показать еще

Часто задаваемые вопросы

Когда можно начать обучение?
После оплаты мы с вами свяжемся и откроем доступ к материалам — вы сможете приступить сразу.
Я обучаюсь с нуля — ваша программа мне подходит?
Да. У нас есть все необходимое для комфортного обучения с нуля — видео, текстовые лекции, конспекты и домашние задания. Постепенно вы будете переходить все к более и более сложной практике.
У меня уже есть опыт в аналитике — мне подойдет ваша программа?
Конечно! У нас сотни кейсов из реального бизнеса — порой даже опытные специалисты не могут их решить. Вы точно сможете круто прокачать свои hard skills. Многие наши студенты приходят, чтобы улучшить навыки.
Какие инструменты я буду использовать?
Вы будете работать со всеми основными инструментами аналитика — Jupyter, Google Colab, DBeaver, PostgreSQL, VS Code, Metabase, Power BI, Github, draw.io и многими другими.
Чем отличаются тарифы «Самостоятельное обучение» и «Персональный»?
В «Персональном» мы делаем подробный code review всех ваших домашек. Это позволит вам быстро обучиться лучшим практикам и профессиональным приемам. Кроме того, вам постоянно помогает наставник.
Цена
2 782 BYN
В рассрочку на 24 мес
116 BYN/мес
Кешбэк
140 баллов

Похожие курсы

Аналитика и Data Science
Аналитик данных
6 мес
Старт: 16 апреля
-65%
Кешбэк 5%: 142 балла
8 099 BYN
2 835 BYN
В рассрочку на 24 мес
119 BYN/мес
Аналитика и Data Science
Основы Power BI
1 мес
Старт: после оплаты
-28%
Кешбэк 5%: 37 баллов
1 021 BYN
739 BYN
В рассрочку на 6 мес
124 BYN/мес
Аналитика и Data Science
Power BI и Power Query
2 мес
Старт: 16 апреля
-65%
Кешбэк 5%: 13 баллов
704 BYN
246 BYN
В рассрочку на 3 мес
82 BYN/мес
Аналитика и Data Science
Профессия Аналитик данных
10 мес
Старт: 15 апреля
-40%
Кешбэк 30%: 1 860 баллов
10 330 BYN
6 200 BYN
В рассрочку на 36 мес
173 BYN/мес
Аналитика и Data Science
Основы Data Science
5 мес
Старт: 18 апреля
-65%
Кешбэк 5%: 51 балл
2 905 BYN
1 017 BYN
В рассрочку на 10 мес
102 BYN/мес
Аналитика и Data Science
Профессия Data Scientist
24 мес
ХИТ
-40%
Кешбэк 30%: 2 279 баллов
12 655 BYN
7 595 BYN
В рассрочку на 36 мес
211 BYN/мес
Аналитика и Data Science
Data Scientist с нуля до PRO
25 мес
-40%
Кешбэк 30%: 2 582 балла
14 345 BYN
8 605 BYN
В рассрочку на 36 мес
240 BYN/мес
Аналитика и Data Science
Data Scientist с нуля до Junior
9 мес
Старт: после оплаты
-40%
Кешбэк 30%: 1 203 балла
6 683 BYN
4 010 BYN
В рассрочку на 28 мес
144 BYN/мес
Аналитика и Data Science
Аналитика в маркетинге
2 мес
Старт: 16 апреля
-65%
Кешбэк 5%: 34 балла
1 937 BYN
678 BYN
В рассрочку на 6 мес
113 BYN/мес
Аналитика и Data Science
Аналитика в продукте
4 мес
Старт: 16 апреля
-65%
Кешбэк 5%: 34 балла
1 937 BYN
678 BYN
В рассрочку на 6 мес
113 BYN/мес
Аналитика и Data Science
Симулятор «Аналитик данных». Тариф персональный
12 мес
Старт: каждую пятницу
Кешбэк 5%: 210 баллов
Цена
4 190 BYN
В рассрочку на 28 мес
150 BYN/мес
Аналитика и Data Science
Аналитика в продажах
2 мес
Старт: 16 апреля
-65%
Кешбэк 5%: 34 балла
1 937 BYN
678 BYN
В рассрочку на 6 мес
113 BYN/мес
Аналитика и Data Science
DAX Mastering
1 мес
Старт: после оплаты
-28%
Кешбэк 5%: 37 баллов
1 021 BYN
739 BYN
В рассрочку на 6 мес
124 BYN/мес
Аналитика и Data Science
Профессия Data Scientist
12 мес
Старт: после оплаты
ХИТ
-40%
Кешбэк 30%: 1 200 баллов
6 665 BYN
3 999 BYN
В рассрочку на 28 мес
143 BYN/мес
Аналитика и Data Science
Обработка и анализ данных в SQL
1 мес
Старт: 18 апреля
-65%
Кешбэк 5%: 11 баллов
581 BYN
203 BYN
В рассрочку на 3 мес
68 BYN/мес
Аналитика и Data Science
Профессия Аналитик 1С
8 мес
Старт: после оплаты
-40%
Кешбэк 30%: 991 балл
5 505 BYN
3 303 BYN
В рассрочку на 24 мес
138 BYN/мес
Аналитика и Data Science
Data Science аналитик
9 мес
Старт: 27 апреля