Python Full Pack: Python, ООП, библиотеки для анализа данных

• Глава 1: «Введение»
• Глава 2: «Переменные. Базовые типы данных»
• Глава 3: «Сложные типы данных»
• Глава 4: «Дополнительные типы данных»
• Глава 5: «Функции»
• Глава 6: «Условия»
• Глава 7: «Циклы for и while»
• Глава 8: «Модули и библиотеки»
• Глава 9: «Базовая работа с файлами»
• Глава 10: «Промежуточные бизнес-кейсы»
• Глава 11: «Лямбда-функции и Функциональное программирование»
• Глава 12: «Comprehensions»
• Глава 13: «Итерируемые объекты, итераторы, генераторы, генераторные выражения»
• Глава 14: «Промежуточные бизнес-кейсы»
• Глава 15: «Исключения»
• Глава 16: «Оператор *»
• Глава 17: «Работа с датой и временем»
• Глава 18: «Промежуточные бизнес-кейсы»
• Глава 19: «Регулярные выражения»
• Глава 20: «Работа с базами данных через Python»
• Глава 21: «Модуль requests»
• Глава 22: «Итоговый проект»
• Итоговый проект: Построить ETL-пайплайн для получения данных по API корпоративного клиента и загрузки их в базу данных. Дополнительно необходимо настроить оповещения на почту об успешной обработке.

• Глава 1: «Основы ООП»
• Глава 2: «Инкапсуляция»
• Глава 3: «Наследование»
• Глава 4: «Полиморфизм, абстрактные классы и методы»
• Глава 5: «Дополнительные приемы - property, staticmethod, геттеры-сеттеры, декораторы»
• Глава 6: «Магические методы, Singleton»
• Глава 7: «Итоговые бизнес-кейсы: ООП»

Подмодуль «Numpy»
• Глава 1: «Введение»
• Глава 2: «Основные операции с массивами»
• Глава 3: «Основные функции»
• Глава 4: «Статистика»
• Глава 5: «Загрузка и соxранение данных»
• Глава 6: «Линейная алгебра»
• Глава 7: «Логические функции»
• Глава 8: «Случайные величины»
• Глава 9: «Практический кейс»
Подмодуль «Pandas»
• Глава 1: «Введение в Pandas»
• Глава 2: «Загружаем и обрабатываем данные»
• Глава 3: «Изучаем датасет - проводим исследовательский анализ данных (EDA)»
• Глава 4: «Расчеты метрик»
• Глава 5: «Дополнительные методы»
• Глава 6: «Практический блиц-тест»
• Глава 7: «Практический кейс»
• Глава 8: «Несколько лайфхаков от Андрона»
Подмодуль «Визуализация в Python»
• Глава 1: «Matplotlib: Основы»
• Глава 2: «Matplotlib: Тюнинг графиков»
• Глава 3: «Matplotlib: Остальные виды визуализаций»
• Глава 4: «Matplotlib: Совмещение графиков»
• Глава 5: «Seaborn: Основы»
• Глава 6: «Seaborn: Продвинутая визуализация»
• Глава 7: «Plotly: Интерактивные графики»
• Глава 8: «Практическая работа»
• Глава 9: «Разбор практической работы»
• Глава 10: «Полезные советы от Андрона»

• Итоговый проект - Тестовое в Самокат
• Итоговый проект - Разбор