Программа курса
Преподаватели
Похожие курсы
Назад

Курс Математика и Machine Learning для Data Science

SkillFactory
Сложность
Для новичков
Длительность
5 месяцев
Тип курса
Смешанный

Описание курса

Пройдите курс и освойте востребованную профессию с нуля за 5 месяцев. Программа обучения разработана преподавателями-экспертами школы SkillFactory.

Курс «Курс Математика и Machine Learning для Data Science» подойдет как для новичков, которые не имеют специальной подготовки, но планируют построить карьеру в данной области, так и для практикующих специалистов, которые хотят получить новые знания и закрепить имеющиеся навыки.

Программа курса

Линейная алгебра
  • Изучаем вектора и виды матриц
  • Учимся проводить операции над матрицами
  • Определяем линейную зависимость с помощью матриц
  • Изучаем обратные, вырожденные и невырожденные матрицы
  • Изучаем системы линейных уравнений, собственные и комплексные числа
  • Осваиваем матричное и сингулярное разложение
  • Решаем задачи линейной зависимости с помощью матриц
  • Оптимизируем с помощью метода главных компонент
  • Закрепляем математические основы линейной регрессии
Основы матанализа
  • Изучаем функции одной и многих переменных и производные
  • Осваиваем понятие градиента и градиентного спуска
  • Тренируемся в задачах оптимизации
  • Изучаем метод множителей Лагранжа, метод Ньютона и имитацию отжига
  • Решаем задачи предсказания и поиска выигрышной стратегии с помощью производных и численных методов оптимизации
  • Закрепляем математические основы градиентного спуска и имитации отжига
Основы теории вероятности и статистики
  • Изучаем общие понятия описательной и математической статистики
  • Осваиваем комбинаторику
  • Изучаем основные типы распределений и корреляции
  • Разбираемся в теореме Байеса
  • Изучаем наивный байесовский классификатор
  • Решаем задачи комбинаторики, валидности и прогнозирования методами статистики и теорвера
  • Закрепляем математические основы классификации и логистической регрессии
Временные ряды и прочие математические методы
  • Знакомимся с анализом временных рядов
  • Осваиваем более сложные типы регрессий
  • Прогнозируем бюджет с помощью временных рядов
  • Закрепляем математические основы классических моделей машинного обучения
Введение в машинное обучение
  • Знакомимся с основными задачами и методами machine learning, изучаем практические кейсы и применяем базовый алгоритм работы над ml-проектом
  • Решаем 50+ задач на закрепление темы
Методы предобработки данных
  • Изучаем типы данных, учимся очищать и обогащать данные, используем визуализацию для предобработки и осваиваем feature engineering
  • Решаем 60+ задач на закрепление темы
Регрессия
  • Осваиваем линейную и логистическую регрессию, изучаем границы применимости, аналитический вывод и регуляризацию. Обучаем модели регрессии
  • Решаем 40+ задач на закрепление темы
Кластеризация
  • Осваиваем обучение без учителя, практикуемся в его различных методах, работаем с текстами средствами ML
  • Решаем 50+ задач на закрепление темы
Tree-based алгоритмы: введение в деревья
  • Знакомимся с решающими деревьями и их свойствами, осваиваем деревья из библиотеки sklearn и используем деревья для решения задачи регрессии
  • Решаем 40+ задач на закрепление темы
Tree-based алгоритмы: ансамбли
  • Изучаем особенности ансамблей деревьев, практикуемся в бустинге, используем ансамбль для построения логистической регрессии
  • Решаем 40+ задач на закрепление темы
  • Участвуем в соревновании на kaggle по обучению tree-based модели
Оценка качества алгоритмов
  • Изучаем принципы разбиения выборки, недо- и переобучение, оцениваем модели по различным метрикам качества, учимся визуализировать процесс обучения
  • Решаем 40+ задач на закрепление темы
  • Оцениваем качество нескольких моделей ML
Временные ряды в машинном обучении
  • Знакомимся с анализом временных рядов в ML, осваиваем линейные модели и XGBoost, изучаем принципы кросс-валидации и подбора параметров
  • Решаем 50+ задач на закрепление темы
Рекомендательные системы
  • Изучаем методы построения рекомендательных систем, осваиваем SVD-алгоритм, оцениваем качество рекомендаций обученной модели
  • Решаем 50+ задач на закрепление темы
Финальный хакатон
  • Применяем все изученные методы для получения максимальной точности предсказаний модели на Kaggle

Преподаватели

Веренцов Сергей
Веренцов Сергей
CTO, компания EORA
Эмиль Магеррамов
Эмиль Магеррамов
COO Data Lab, компания EORA
Эмиль Богомолов
Эмиль Богомолов
Инженер-исследователь в группе ADASE Сколтех
Антон Киселев
Антон Киселев
Head of R&D, компания EORA
Показать еще
Цена
3 805 BYN
Скидка -40%
- 1 522 BYN
Итого
2 283 BYN
В рассрочку на 24 мес
159 BYN/мес
96 BYN/мес
Кешбэк
685 баллов

Похожие курсы

Профессия Fullstack-разработчик на Python
Для новичков15 месяцев
ХИТ
-55%
Кешбэк 30%: 1 539 баллов
11 400 BYN
5 130 BYN
В рассрочку на 24 мес
214 BYN/мес
Мобильные приложения на Java
Для детей3 месяца
-10%
Кешбэк 30%: 150 баллов
553 BYN
498 BYN
В рассрочку на 3 мес
166 BYN/мес
Системный аналитик Pro
Для новичков7 месяцев
-40%
Кешбэк 30%: 1 226 баллов
6 810 BYN
4 086 BYN
В рассрочку на 12 мес
341 BYN/мес
Профессия Тестировщик-автоматизатор на Python
Для новичков8 месяцев
ХИТ
-55%
Кешбэк 30%: 1 231 балл
9 114 BYN
4 101 BYN
В рассрочку на 12 мес
342 BYN/мес
Minecraft: основы программирования
Для детей4 месяца
-10%
Кешбэк 30%: 150 баллов
553 BYN
498 BYN
В рассрочку на 4 мес
125 BYN/мес
ИТ-инженер. Пакет Базовый
Для новичков12 месяцев
-25%
Кешбэк 30%: 1 557 баллов
6 917 BYN
5 188 BYN
В рассрочку на 36 мес
145 BYN/мес
Android-разработчик
Для новичков16 месяцев
-50%
Кешбэк 30%: 1 823 балла
12 152 BYN
6 076 BYN
В рассрочку на 24 мес
254 BYN/мес
Профессия Data Scientist
Для новичков24 месяца
ХИТ
-60%
Кешбэк 30%: 1 827 баллов
15 219 BYN
6 088 BYN
В рассрочку на 24 мес
254 BYN/мес
Кибербезопасность и цифровая грамотность
Для детей3 месяца
-10%
Кешбэк 30%: 150 баллов
553 BYN
498 BYN
В рассрочку на 3 мес
166 BYN/мес
Полный курс по Data Science
Для новичков14 месяцев
-40%
Кешбэк 30%: 1 799 баллов
9 990 BYN
5 994 BYN
В рассрочку на 24 мес
250 BYN/мес
Факультет ручного тестирования
Для новичков12 месяцев
-25%
Кешбэк 30%: 1 557 баллов
6 917 BYN
5 188 BYN
В рассрочку на 36 мес
145 BYN/мес
Профессия Разработчик игр на Unity
Для новичков12 месяцев
ХИТ
-55%
Кешбэк 30%: 1 540 баллов
11 405 BYN
5 132 BYN
В рассрочку на 12 мес
428 BYN/мес
Профессия DevOps-инженер
Для новичков6 месяцев
Старт: 18 августа
ХИТ
-40%
Кешбэк 30%: 1 540 баллов
8 554 BYN
5 133 BYN
В рассрочку на 24 мес
214 BYN/мес
Курс по нейронным сетям
Для новичков2 месяца
-40%
Кешбэк 30%: 592 балла
3 286 BYN
1 971 BYN
В рассрочку на 24 мес
83 BYN/мес
Факультет DevOps
Для новичков18 месяцев
ХИТ
-35%
Кешбэк 30%: 1 496 баллов
7 670 BYN
4 986 BYN
В рассрочку на 30 мес
167 BYN/мес
Профессия C#-разработчик
Для новичков12 месяцев
ХИТ
-40%
Кешбэк 30%: 1 509 баллов
8 381 BYN
5 029 BYN
В рассрочку на 24 мес
210 BYN/мес
Профессия Программист Java
Для новичков6 месяцев
-45%
Кешбэк 30%: 533 балла
3 228 BYN
1 775 BYN
В рассрочку на 12 мес
148 BYN/мес
Курс Python для веб-разработки
Для новичков9 месяцев
-45%
Кешбэк 30%: 1 297 баллов
7 857 BYN
4 321 BYN
В рассрочку на 12 мес
361 BYN/мес
Полный курс по анализу данных
Для новичков6 месяцев
-50%
Кешбэк 30%: 1 071 балл
7 133 BYN
3 567 BYN
В рассрочку на 12 мес
298 BYN/мес
Алгоритмы и структуры данных
Для новичков5 месяцев
ХИТ
-60%
Кешбэк 30%: 692 балла
5 762 BYN
2 305 BYN
В рассрочку на 24 мес
97 BYN/мес
PHP-разработчик. Базовый уровень
Для новичков7 месяцев
-20%
Кешбэк 30%: 754 балла
3 140 BYN
2 512 BYN
В рассрочку на 18 мес
140 BYN/мес
Факультет Сетевой инженер
Для новичков11 месяцев
-35%
Кешбэк 30%: 1 346 баллов
6 902 BYN
4 486 BYN
В рассрочку на 28 мес
161 BYN/мес
ИТ-инженер Передовые технологии, Web 3.0
Для новичков12 месяцев
-25%
Кешбэк 30%: 1 557 баллов
6 917 BYN
5 188 BYN
В рассрочку на 36 мес
145 BYN/мес
Специализация Frontend-разработчик
Для новичков7 месяцев
ХИТ
-40%
Кешбэк 30%: 943 балла
5 238 BYN
3 143 BYN
В рассрочку на 12 мес
262 BYN/мес
Профессия Тестировщик на Java
Для новичков10 месяцев
ХИТ
-60%
Кешбэк 30%: 1 094 балла
9 114 BYN
3 646 BYN
В рассрочку на 24 мес
152 BYN/мес
Системный администратор
Для новичков9 месяцев
-50%
Кешбэк 30%: 1 282 балла
8 543 BYN
4 271 BYN
В рассрочку на 12 мес
356 BYN/мес
Программист Android
Для новичков7 месяцев
-35%
Кешбэк 30%: 747 баллов
3 827 BYN
2 488 BYN
В рассрочку на 18 мес
139 BYN/мес
Профессия Веб-разработчик
Для новичков12 месяцев
ХИТ
-55%
Кешбэк 30%: 1 432 балла
10 602 BYN
4 771 BYN
В рассрочку на 12 мес
398 BYN/мес
Факультет Fullstack JavaScript
Для новичков12 месяцев
ХИТ
-25%
Кешбэк 30%: 1 557 баллов
6 917 BYN
5 188 BYN
В рассрочку на 36 мес
145 BYN/мес
Курс Machine Learning и Deep Learning
Для новичков5 месяцев
-40%
Кешбэк 30%: 900 баллов
5 000 BYN
3 000 BYN
В рассрочку на 24 мес
125 BYN/мес
ООО «Байскилз», УНП 193454177
220012, Республика Беларусь, г. Минск, ул. Толбухина, 2, пом.19
Свидетельство о государственной регистрации №193454177 от 06.08.2020 выдано Минским горисполкомом
© Байскилз, 2022
Visa Secure
Mastercard ID Check
Белкарт Интернет Пароль
MasterCard
Visa
МТБанк
Apple Pay
Alfa Pay
Samsung Pay
ЕРИП
Белкарт
BePaid
© Байскилз, 2022