Назад
Профессия Data Scientist
SkillFactory
Сложность
Для новичков
Длительность
24 месяца
Тип курса
Смешанный
Описание курса
Пройдите курс и освойте востребованную профессию с нуля за 24 месяца. Программа обучения разработана преподавателями-экспертами школы SkillFactory.
Курс «Профессия Data Scientist» подойдет как для новичков, которые не имеют специальной подготовки, но планируют построить карьеру в данной области, так и для практикующих специалистов, которые хотят получить новые знания и закрепить имеющиеся навыки.
Программа курса
Семестр 1. Foundation
1. Основы программирования на Python + Python для анализа данных
- Введение в программирование на Python
- Анализ данных в Pandas и NumPy
- Визуализация, очистка данных и Feature Engineering
- Работа c файлами, HTML-страницами и API
2. Подгрузка данных
- Выгрузка данных из разных источников с помощью Python
- Выгрузка баз данных с помощью SQL
- Выбор подходящих данных для решения задач
3. Разведывательный анализ данных
- Разведывательный анализ с помощью Pandas, Numpy
- Основы статистики и проверка статистических гипотез
- ML-эксперименты
- Использование ML-Flow
- Feature Engineering
Семестр 2. Machine Learning & Математика
4. Введение в машинное обучение
- Задачи классификации, регрессии и кластеризации
- Отбор и селекция признаков
- Валидация данных
- Оптимизация гиперпараметров и улучшение качества модели
5. Математика и углубленное машинное обучение
- Линейная алгебра
- Матанализ и методы оптимизации
- Основы теории вероятности
- Основные модели машинного обучения
- Оценка качества алгоритмов
6. ML в бизнесе
- Математические и ML-модели временных рядов
- Рекомендательные системы
- Мachine Learning в Production
- Оценка эффективности моделей в реальных бизнес-задачах
Семестр 3-4. Специализация по выбору
Выбор специализации (Machine Learning, Computer Vision или разработчик Natural Language Processing)
Специализация ML-разработчик
- Введение в Deep Learning
- Основы Data Engineering
- Дополнительные главы Python и ML
- Экономическая оценка эффектов и разработка MVP
- ML в Production
- Углубленное изучение ML-разработки и выпускной проект по выбранной теме
Специализация CV-разработчик
- Введение в Deep Learning
- Математика нейронных сетей для CV
- Задачи Computer Vision: от распознавания объектов до улучшения качества изображений и работы с видео
- Нейронные сети в Production
- Углубленное изучение CV-разработки и выпускной проект по выбранной теме
Специализация NLP-разработчик
- Введение в Deep Learning
- Математика нейронных сетей для NLP
- Hard & Software для решения задач NLP
- Задачи и алгоритмы NLP
- Нейронные сети в Production
- Углубленное изучение NLP-разработки и выпускной проект по выбранной теме
Преподаватели
Эмиль Магеррамов
COO Data Lab, компания EORA
Антон Киселев
Head of R&D, компания EORA
Михаил Баранов
Ex-Senior ML Engineer, Yandex, Ex-Lead Data Scientist, Sberbank CIB
Юлия Мочалова
Machine Learning-инженер, «Газпром-Медиа»
Показать еще
Цена
15 219 BYN
Скидка -50%
- 7 609 BYN
Итого
7 610 BYN
В рассрочку на 36 мес
423 BYN/мес
212 BYN/мес
Кешбэк
2 283 балла
Похожие курсы
ООО «Байскилз», УНП 193454177
220012, Республика Беларусь, г. Минск, ул. Толбухина, 2, пом.19
Свидетельство о государственной регистрации
№193454177 от 06.08.2020 выдано Минским горисполкомом
© Байскилз, 2022
© Байскилз, 2022