Стань ML-инженером за 8 месяцев
Mathshub
Сложность
Для новичков
Длительность
8 мес
Описание курса
ML-инженер обучает нейросети и разрабатывает проекты на основе алгоритмов машинного обучения. Он создаёт и оптимизирует модели машинного обучения. Его задача — доработать модель до её релиза в продакшен. ML-engineering — ответвление от Data Science, которое больше работает с искусственным интеллектом.
Программа курса
Основы Python и база по алгоритмам
- «Функции»
- «Обзор numpy, pandas, jupyter»
- «Классы и ООП»
- «Версионирование кода и git»
- Проект 1
Инструменты для DevOps
- «Основы git и работа с версионностью кода»
- «Веб сервисы на Flask»
- «Виртуальное окружение и Pipenv»
- «Контейнеризация и Docker»
- Проект 2
Базы данных
- «Компоненты, типы, модели данных»
- Проект 3.
ETL/ELT
- «DBT, Airflow, Kafka, Airbyte»
- Проект 4.
Алгоритмы для ML
- «Введение в МО: метрики и задача линейной регрессии»
- «Градиентный спуск»
- «Методы отбора признаков»
- Проект 5
SQL
- «Основы SQL»
- «Агрегатные функции»
- «Соединение таблиц»
- Проект 6.
Eda
- «Математическая статистика в контексте EDA. Типы признаков»
- «Проектирование признаков (Feature Engineering)»
- Проект 7
Эксперименты и A/B-тесты
- «Зачем нужна статистика и A/B тесты»
- «Доверительные интервалы»
- «Проверка гипотез, параметрические статистические критерии»
- Проект 8
- Проект 10.
Глубокое обучение
- «Полносвязные слои»
- «Метод обратного распространения ошибки»
- «Свёрточные, рекуррентные нейронные сети»
- Проект 9.
Финальный проект
Преподаватели
Георгий Милютин
EDA / математика / статистика / А/В тестирование
София Лукьянова
машинное обучение и программирование
Татьяна Гайнцева
машинное обучение и компьютерное зрение
Иван Кузнецов
управление продуктом / финтех
Показать еще
Часто задаваемые вопросы
Кому подойдет программа?
Вам подойдет программа, если у вас есть готовность много и плотно работать над построением навыков разработки.
Чем эта программа лучше других?
Это полностью живая программа, в отличие от других альтернатив. Программа уникальна благодаря опытной команде специалистов: у преподавателей курса, рецензентов и организаторов объединенный опыт разработки и управления продуктами в международных компаниях. У каждого коуча, инструктора и преподавателя огромный опыт преподавания.
Похожие курсы
+375 44 733 73 70
Общие вопросы:
ООО «Байскилз», УНП 193454177
220012, Республика Беларусь, г. Минск, ул. Толбухина, 2, пом.19
Свидетельство о государственной регистрации
№193454177 от 06.08.2020 выдано Минским горисполкомом
© ООО «Байскилз», 2025
© ООО «Байскилз», 2025