Трек Разработчик AI-агентов
GuideDAO
Сложность
Для новичков
Длительность
6 мес
Описание курса
Научитесь разрабатывать AI-агентов с нуля: начнем с “чистого” Python, чтобы понять базовые паттерны автономного поведения, а затем перейдем к продакшн-архитектурам на LangChain и LangGraph. Соберете инструменты, подключите базы знаний (RAG), добавите память и научитесь интегрировать агента с внешним миром через MCP — от простых ассистентов до мультиагентных систем.
- Поймете архитектуру агента: планирование, выполнение, контроль ошибок
- Напишете базовый агентный фреймворк на Python
- Освоите LangChain и LangGraph: графы, состояния, оркестрация
- Соберете RAG и подключите векторную базу
- Добавите память и управление контекстом
- Сделаете инструменты и интеграции с API/БД
- Внедрите MCP и MCP-серверы для внешних сервисов
- Построите мультиагентные системы с ролями
- Научитесь тестировать и отлаживать агентов
- AI-разработчик / Agent Engineer
Программа курса
Основы программирования
- Алгоритмическое мышление: блок-схемы, условия и циклы
- Архитектура Интернета: клиент-сервер, HTTP-запросы и API
- Данные и форматы: JSON, XML и текст
- Гигиена разработки: работа в терминале (Bash), Git и GitHub
Основы Python
- Синтаксис и работа со строками: манипуляции с текстом (f-strings, методы)
- Структуры данных: списки и словари
- Функции как инструменты: аргументы, return, аннотации типов и докстринги
- Основы ООП: классы, объекты и состояние
Философия и мозг агента
- LLM как движок рассуждений (Reasoning Engine)
- Промпт-инжиниринг: Chain of Thought, Tree of Thought
- Создание базового класса Agent без фреймворков
- Цикл: Thought → Action → Observation
Инструменты и действия
- Function Calling и Tool Execution
- Создание абстракций для инструментов (BaseTool)
- Model Context Protocol (MCP): стандарт подключения инструментов (Anthropic, Google)
- Создание собственных MCP-серверов (на примере погодного сервиса)
Память и RAG
- Краткосрочная vs долгосрочная память
- RAG с нуля и через LangChain
- Векторные базы данных (ChromaDB): индексация, сплиттинг, эмбеддинги
- Продвинутый RAG: HyDE, Multi-Query Retrieval, Reranking
Промышленная разработка (LangChain & LangGraph)
- Архитектура LangChain: Chains, Runnables (LCEL)
- LangGraph: агенты как графы состояний (Stateful Graphs)
- Управление состоянием агента и персистентность (Checkpoints)
- Отладка и трассировка через LangSmith
Мультиагентные системы
- Паттерны: Router, Supervisor, Hierarchical Teams
- Координация специализированных агентов (напр., Travel Agent + Booking Agent)
- Передача сообщений и управление конфликтами
- Human-in-the-loop: подтверждение действий человеком
Продакшн и безопасность
- Оценка качества (Evaluation): RAGAS, TruLens
- Guardrails: защита от галлюцинаций и нежелательных действий
- Оптимизация затрат и выбор моделей (Open Source vs Proprietary)
- Деплоймент агентов
Преподаватели
Никита Соколов
Более шести лет опыта работы в сфере блокчейн и криптовалют в компаниях Binance, 1inch и Lido. Эксперт по регулированию финансовых технологий с большим опытом в развитии бизнеса. В настоящий момент занимает должность COO в компании 1inch Hardware Wallet.
Денис Писарев
Parity Technologies. Номер 42 в Parity, официально «Do not release manager» и номер 1 в лектории по CI\CD. Опытный тестировщик, DevOps-лид, на плечах которого хосты, кластеры, провижининг, деплоймент и безопасность. По совместительству велопоходник, кайт-серфер, сноубордер и грибник.
Михаил Першин
Архитектор криптоприложений, Lead Backend Engineer в HaHa Inc. Более 14 лет опыта в разработке программной инфраструктуры, участвовал в создании таких проектов, как Intellectium и TimeToEat.io. Занимается в том числе смарт-контрактами и их применением с технической точки зрения.
Антон Валов
Steady State. Заскиллованный по максимуму адепт Реакта и JS, наставник кодеров из Steady State. До этого в Ankr. Юзает Scrum, как Кен Швабер в лучшие годы, поигрывая в planning poker с командой за чашкой кофе. Фронтенд-гуру от крипты, находящийся в Канаде и всегда добивающийся 100% покрытия кода тестами.
Показать еще
Часто задаваемые вопросы
Как проходит обучение?
Обучение состоит из прохождения курсов на платформе, посещения стримов в дискорде и участия в хакерхаусах по разработке совместных проектов.
Смогу ли я совмещать учебу с работой?
Учитесь в своем темпе, не создавая дополнительного стресса — столько, сколько можете себе позволить и когда вам удобно.
Сколько времени нужно уделять обучению?
Сколько бы вы ни занимались, важно делать это регулярно. Лучше один час каждый день, чем 10 часов подряд в воскресенье.
Сколько длится обучение?
Обучение не заканчивается никогда, поскольку контент буткемпов постоянно обновляется.
Какое расписание занятий? Что будет если я пропустил стрим?
Расписание стримов создается из пожеланий студентов, чтобы для каждого учеба была комфортной и удобной. Зачастую стримы проходят вечером в будни и днем в выходные. На случай пропуска стрима есть библиотека — туда загружают все записи.
Я совсем новичок, смогу ли я у вас учиться?
Конечно. В нашей школе большинство — новички с нулевым знанием кода. Все они успешно проходили обучение, быстро вливались в активности и даже начинали вести собственные стримы по основным направлениям DAO.
Я уже действующий AI/крипто-разработчик. Будет ли мне у вас полезно?
Главная ценность для опытных разработчиков — это коммьюнити. По опыту студентов с бэкграундом в разработке многие нашли для себя усиления как хард, так и софт-скиллов. Ну и, конечно же, нетворкинг — неотъемлемая часть для успеха разраба.
В чем отличие направлений? Какую программу мне выбрать?
Выберите наиболее понравившееся направление. Если в процессе обучения поймете, что хотите что-то другое — вы сможете перейти на другое направление без доплат.
Мне интересны AI и крипта, но я не хочу становиться разрабом.
AI и крипта — это прежде всего код. И разбираться в коде хотя бы на базовом уровне необходимо для устойчивого бэкграунда. Вы можете не становиться супер-кодером, но разобраться в основах разработки — было бы неплохо. Это также поможет вам общаться с разрабами на одном языке при создании своего проекта.
Похожие курсы
ООО “Байскилз“, УНП 193454177
220012, Республика Беларусь, г. Минск, ул. Толбухина, 2, пом.19
Свидетельство о государственной регистрации №193454177 от 06.08.2020 выдано Минским горисполкомом
ОКЭД 62010 - Деятельность в области компьютерного программированияООО «Байскилз» не оказывает образовательные услуги и (или) услуги по обучению
© ООО «Байскилз», 2026
© ООО «Байскилз», 2026