Программа курса
Преподаватели
Часто задаваемые вопросы
Похожие курсы
Назад

Факультет системной и бизнес-аналитики

GeekBrains
Сложность
Для новичков
Длительность
12 месяцев
Тип курса
Живые лекции

Описание курса

Пройдите обучение и станьте востребованным специалистов в области системной и бизнес-аналитики с нуля за 12 месяцев. Методика обучения разработана преподавателями-экспертами платформы GeekBrains.

Образовательная программа системной и бизнес-аналитики подойдет как для новичков, которые не имеют специальной подготовки, но планируют построить карьеру в данной области, так и для практикующих специалистов, которые хотят получить новые знания и закрепить имеющиеся навыки.

Программа курса

Подготовительные курсы
Пока ждешь старта основной программы, рекомендуем пройти подготовку. Это поможет тебе влиться в обучение постепенно и быть готовым на 100%.
Главное о бизнес-презентациях

  • Научитесь формулировать цель и результат презентации для целевой аудитории. Сможете выбирать структуру, план и storyline, создавать логичные и легко воспринимаемые слайды, где все элементы подкрепляют основную идею.

3 урока

6 часов обучающего контента, 3 часа практики

Видеокурс Excel 2.0

  • Вы освоите базовый и продвинутый функционал Excel и Google Sheets.

10 уроков

8 часов обучающего контента, 4 часа практики

Бизнес-анализ и процесс разработки ПО
Сформируете представление о роли бизнес-аналитика в компании. Научитесь определять стейкхолдеров проекта, выявлять возможные риски и создавать модели бизнес-процессов в популярных нотациях.
Встреча декана со студентами
Процесс разработки ПО

  • Архитектура команды
  • Цикл разработки ПО
  • Каскадная модель управления
  • Гибкие модели управления командой: Agile, Kanban
  • Гибкие модели управления командой: Scrum
  • Практика. Выбор методологии, task-трекинг
  • Тестирование
  • Этап продакшена

1 месяц — 8 уроков

16 часов обучающего контента, 6 часов практики

Введение в бизнес-анализ

  • Бизнес-аналитик и его роль в организации
  • Бизнес-требования
  • Заинтересованные лица и участники проекта
  • Организационная модель
  • Бизнес-процессы. Нотации моделирования
  • Выявление требований и бизнес-правил
  • Анализ и оценка рисков
  • Документирование

1 месяц — 8 уроков

16 часов обучающего контента, 8 часов практики

Моделирование бизнес-процессов

  • Методы бизнес-анализа. Моделирование БП
  • Семейство IDEF. IDEF0
  • DEF0. Практикум
  • Нотация IDEF0. Разбор ДЗ
  • Нотация eEPC. Часть 1
  • Нотация eEPC. Практикум
  • Нотация eEPC. Часть 2
  • Нотация eEPC. Разбор ДЗ
  • Нотация BPMN. Часть 1
  • Нотация BPMN. Практикум
  • Нотация BPMN. Часть 2
  • Нотация BPMN. Разбор ДЗ
  • Нотация Flowchart. Блок-схемы
  • Нотация Flowchart. Практикум
  • Использование моделей БП 
  • Нотация Flowchart. Заключительный разбор ДЗ

2 месяца — 16 уроков

32 часа обучающего контента, 13 часа практики

Методологии и лучшие практики бизнес-анализа

  • Стандарты и методологии бизнес-анализа
  • BABOK
  • ГОСТы. Профессиональный стандарт «Бизнес-аналитик»
  • Бизнес-анализ в методологиях разработки ПО
  • Анализ данных. BI
  • Lean Six Sigma
  • ИТ-идеология ITSM и библиотека ITIL: бизнес-анализ как сервис
  • Лучшие практики управления отделом бизнес-анализа

1 месяц — 8 уроков

16 часов обучающего контента, 8 часов практики

Анализ, визуализация и базы данных
Научитесь основам работы с инструментами анализа и визуализации данных на примере Power BI. Разберёте проектирование баз данных и долговременные хранилища. Поработаете с MySQL и познакомитесь с альтернативными базами данных: MongoDB, Redis, ElasticSearch и ClickHouse.
Основы реляционных баз данных. MySQL

  • Вебинар. Установка окружения. DDL-команды
  • Видеоурок. Управление БД. Язык запросов SQL
  • Вебинар. Введение в проектирование БД
  • Вебинар. CRUD-операции
  • Видеоурок. Операторы, фильтрация, сортировка и ограничение. Агрегация данных
  • Вебинар. Операторы, фильтрация, сортировка и ограничение. Агрегация данных
  • Видеоурок. Сложные запросы
  • Вебинар. Сложные запросы
  • Видеоурок. Транзакции, переменные, представления. Администрирование. Хранимые процедуры и функции, триггеры
  • Вебинар. Транзакции, переменные, представления. Администрирование. Хранимые процедуры и функции, триггеры
  • Видеоурок. Оптимизация запросов. NoSQL
  • Вебинар. Оптимизация запросов

1,5 месяц — 12 уроков

22 часа обучающего контента, 8 часов практики

Анализ данных в Power BI

  • Знакомство с Power BI, логика работы, интерфейс
  • Power Query: загрузка данных, простой ETL
  • ВизуализPower Pivot: модель данных, связи, простые агрегаты
  • Power Pivot: язык DAX, понятие контекста
  • Power View: базовые визуализации
  • Power View: дополнительные возможности визуализаций
  • Power BI Service: портал и совместная работа

1 месяц — 7 уроков

7 часов обучающего контента, 4 часа практики

Python для аналитиков
Вы пройдёте путь от основ программирования до автоматизации, сбора, обработки, анализа и визуализации данных. Освоите парсинг и работу с API, а также научитесь использовать основные библиотеки анализа данных: NumpP, SciPy, Pandas, Matplotlib.
Основы Python. Интерактивный курс

  • Знакомство с Python
  • Встроенные типы и операции с ними
  • Функции
  • Полезные инструменты
  • Работа с файлами
  • Объектно-ориентированное программирование
  • ООП. Продвинутый уровень
  • ООП. Полезные дополнения

1 месяц – 8 уроков

17 часов обучающего контента, 7 часов практики

Python для аналитиков

  • Python. Повторение основ
  • Работа с библиотекой Pandas, часть 1. Загрузка данных и анализ их структуры
  • Работа с библиотекой Pandas, часть 2. Манипуляции с данными
  • Предварительный анализ данных и визуализация с помощью Matplotlib и Seaborn
  • Статистика в работе аналитика с библиотекой Scipy
  • Линейная алгебра с библиотекой Numpy
  • Предобработка данных и построение предиктивных моделей в Scikit-learn
  • Повышение качества предиктивных моделей. Feature Engineering
  • Разбор практических заданий

5 недель – 9 уроков

18 часов обучающего контента, 12 часов практики

Проекты
  • Техническое задание на разработку ПО: оптимизация сервиса управления задачами для кейса компании
  • Дизайн решения по интеграции интернет-магазина
  • Решение кейсов по бизнес-анализу и системному анализу на техническом собеседовании
Введение в системный анализ

  • Системный аналитик и его роль в организации
  • Анализ и разработка требований к ПО: User Stories и Use Cases
  • Проектирование макетов экранных форм. Основы User Experience
  • Архитектура информационных систем
  • Подробнее про архитектуру «клиент-сервер». Технология REST API,  форматы XML и HTML. Работа в Postman
  • Нотация UML, часть 1. Работа в Drawio
  • Нотация UML, часть 2. Работа с диаграммами 
  • Проектирование баз данных

4 недели – 8 уроков

16 часов обучающего контента, 6 часов практики

Системный аналитик

  • Архитектура крупных корпораций
  • Ландшафт информационных систем
  • Основные интеграционные технологии и инструменты (HTTP и TLS, Websockets, Firebase, HTTP/2, gRPC, Kafka, rabbit MQ, ESB)
  • Распределённые системы
  • Безопасность: пользователи и права
  • Безопасность: аутентификация и авторизация (Basic auth, API key, OAuth, OAuth flows, JWT, JWS, SSO, OpenId и SAML)
  • Безопасность: защита от угроз
  • Эксплуатация и обновления

4 недели — 8 уроков

16 часов обучающего контента, 10 часов практики

Подготовка к техническому собеседованию бизнес и системного аналитика

  • Курс включает в себя решение и разбор кейсов, необходимых для подтверждения компетенций. Также вас ждёт групповая работа на вебинарах — симуляторах собеседований

3 недели – 4 урока

4 часа обучающего контента, 6 часов практики

Дипломная работа
Проекты
  • Построение дашборда на основе данных статистики такси в Нью-Йорке
Git. Базовый курс. Рекомендован к прохождению после II четверти

  • Введение в Git
  • Установка и настройка Git
  • Основные команды терминала
  • Работа с репозиториями в Git
  • Управление файлами репозитория
  • История изменений
  • Работа с ветками репозитория
  • Публикация репозитория
  • Слияния веток
  • Управление версиями
  • Создание pull-request
  • Сложные операции
  • Работа с fork-репозиториями

13 уроков

4 часа обучающего контента, 3 часа практики

Визуализация данных в Tableau

  • Знакомство с основным функционалом Tableau Desktop
  • Вычисления и графики
  • Сложные вычисления
  • Использование TabPy для интеграции Python в Tableau

2 недели — 4 урока

5 часов обучающего контента, 3 часа практики

Факультативы
Управление клиентским опытом

  • На примере Ситимобил вы узнаете, что такое Customer Experience и чем CX отличается от UX. Изучите основные аналитические показатели и разберёте примеры Ситимобил

2 недели — 4 урока

6 часов обучающего контента, 8 часов практики

Законное индивидуальное предпринимательство и фриланс

  • Программа от экспертов российского диджитал-банка для предпринимателей «Точка»

2 недели — 4 урока

6 часов обучающего контента, 8 часов практики

Преподаватели

Константин Лабузов
Константин Лабузов
Начальник управления развития бизнес-приложений «Ростелеком»
Анна Богаткина
Анна Богаткина
Менеджер по развитию маркетинговых технологий в Мегафон, декан факультета
Илья Шелегин
Илья Шелегин
Руководитель отдела бизнес-аналитики в koleso.ru.
Руслан Канзепаров
Руслан Канзепаров
Системный аналитик, Dialog
Показать еще

Часто задаваемые вопросы

Какие минимальные требования к оборудованию и программному обеспечению?

Для учебы вам необходим компьютер с двухъядерным (желательно четырехъядерным) процессором с частотой 1.8 ГГц и выше, и оперативной памятью от 2 Гб (в идеале 4Гб). На нем должна быть установлена любая современная операционная система и настроенная в зависимости от языка программирования среда разработки: для Java — установленный JDK и любая привычная IDE, для Python — установленный интерпретатор с python.org и любая привычная IDE.

Как проходит обучение?

Уроки проходят в формате online-трансляций, несколько раз в неделю в вечернее время. Преподаватель объясняет темы, все его действия отображаются на экране. Студенты задают вопросы и обсуждают материал в чате. В конце каждого урока студенты получают практические задания. Преподаватель оценивает их и обсуждает плюсы и минусы на следующем занятии. Некоторые курсы будут представлены в виде заранее записанных видеолекций.

Что делать, если я не могу учиться онлайн?

Для тех, кто не смог вовремя присутствовать на уроке, мы записываем каждое занятие. Видеозаписи всегда доступны в разделе обучения. Также к каждому уроку мы разработали методички, с помощью которых можно лучше подготовиться к занятиям и получить дополнительные знания.

Как вы помогаете с поиском работы?

Сотрудники нашего партнера ООО «Центр развития карьеры» составят пошаговую программу трудоустройства, благодаря которой вы сможете определить наиболее интересную профессиональную сферу и выберите подходящее обучение. Специалисты по работе с персоналом помогут оформить резюме и написать сопроводительное письмо, а также подготовят к прохождению собеседования.

Какой требуется опыт для обучения?

Наши образовательные программы ориентированы на тех, кто хочет с нуля освоить профессиональные навыки. Для обучения начальной подготовки или базовых знаний не требуется.

Кто преподаёт в GeekBrains?

Преподавать в GeekBrains могут только специалисты с большим опытом реализации проектов. Мы проводим жёсткий отбор кандидатов с помощью программ аттестации и внутреннего обучения. Студенты оценивают уровень преподавателя и качество программы по пятибалльной шкале. Таким образом, мы улучшаем образовательный процесс ежедневно.

Можно ли делать перерывы в обучении?

Между курсами можно делать перерывы и регулировать интенсивность своего развития по мере усвоения знаний. Мы рекомендуем не записываться на все курсы сразу, а проходить их последовательно и работать на результат.

Что делать, если у меня проблема или срочный вопрос?

Если вы являетесь студентом платных курсов и у вас возникли вопросы, связанные с образовательным процессом, свяжитесь с нами: info@geekbrains.by или +375 29 171-55-70 (звонок бесплатный). По остальным вопросам пишите нам на info@geekbrains.by

Цена
4 771 BYN
Скидка -25%
- 1 193 BYN
Итого
3 578 BYN
В рассрочку на 24 мес
199 BYN/мес
150 BYN/мес
Кешбэк
1 074 балла

Похожие курсы

Системный аналитик Pro
Для новичков7 месяцев
-40%
Кешбэк 30%: 1 119 баллов
6 217 BYN
3 730 BYN
В рассрочку на 12 мес
311 BYN/мес
Профессия Аналитик 1C
Для новичков15 месяцев
-25%
Кешбэк 30%: 1 028 баллов
4 567 BYN
3 425 BYN
В рассрочку на 24 мес
143 BYN/мес
Профессия Data Scientist
Для новичков24 месяца
Старт: 29 июня
-60%
Кешбэк 30%: 1 668 баллов
13 896 BYN
5 558 BYN
В рассрочку на 24 мес
232 BYN/мес
Профессия BI-аналитик
Для новичков12 месяцев
-30%
Кешбэк 30%: 927 баллов
4 415 BYN
3 090 BYN
В рассрочку на 24 мес
129 BYN/мес
Полный курс по Data Science
Для новичков14 месяцев
Старт: 29 июня
-40%
Кешбэк 30%: 1 642 балла
9 122 BYN
5 473 BYN
В рассрочку на 24 мес
229 BYN/мес
Курс по нейронным сетям
Для продвинутых2 месяца
-40%
Кешбэк 30%: 540 баллов
3 000 BYN
1 800 BYN
В рассрочку на 24 мес
75 BYN/мес
Факультет BI-аналитики
Для новичков12 месяцев
-25%
Кешбэк 30%: 1 074 балла
4 771 BYN
3 578 BYN
В рассрочку на 24 мес
150 BYN/мес
Полный курс по анализу данных
Для новичков6 месяцев
-40%
Кешбэк 30%: 1 173 балла
6 513 BYN
3 908 BYN
В рассрочку на 12 мес
326 BYN/мес
Алгоритмы и структуры данных
Для продвинутых5 месяцев
Старт: 5 июля
-40%
Кешбэк 30%: 948 баллов
5 261 BYN
3 157 BYN
В рассрочку на 24 мес
132 BYN/мес
Курс Machine Learning и Deep Learning
Для продвинутых5 месяцев
Старт: 5 июля
-40%
Кешбэк 30%: 822 балла
4 565 BYN
2 739 BYN
В рассрочку на 24 мес
115 BYN/мес
Курс анализа данных в BI
Для новичков3 месяца
Старт: 7 июля
-40%
Кешбэк 30%: 689 баллов
3 826 BYN
2 296 BYN
В рассрочку на 24 мес
96 BYN/мес
Основы математики для Data Science
Для новичков4 месяца
-15%
Кешбэк 30%: 356 баллов
1 395 BYN
1 186 BYN
В рассрочку на 10 мес
119 BYN/мес
Курс Математика для Data Science
Для продвинутых2 месяца
Старт: 1 июля
-40%
Кешбэк 30%: 251 балл
1 391 BYN
835 BYN
В рассрочку на 24 мес
35 BYN/мес
Курс по машинному обучению
Для продвинутых3 месяца
Старт: 5 июля
-40%
Кешбэк 30%: 482 балла
2 674 BYN
1 604 BYN
В рассрочку на 24 мес
67 BYN/мес
Факультет Data Engineering
Для новичков12 месяцев
-25%
Кешбэк 30%: 1 134 балла
5 040 BYN
3 780 BYN
В рассрочку на 24 мес
158 BYN/мес
Факультет Data Science в медицине
Для новичков24 месяца
-45%
Кешбэк 30%: 1 017 баллов
6 163 BYN
3 390 BYN
В рассрочку на 24 мес
142 BYN/мес
Факультет аналитики Big Data
Для новичков12 месяцев
-25%
Кешбэк 30%: 1 074 балла
4 771 BYN
3 578 BYN
В рассрочку на 24 мес
150 BYN/мес
Курс Математика и Machine Learning для Data Science
Для продвинутых5 месяцев
Старт: 1 июля
-40%
Кешбэк 30%: 626 баллов
3 474 BYN
2 084 BYN
В рассрочку на 24 мес
87 BYN/мес
Курс по Data Engineering
Для продвинутых2 месяца
Старт: 14 июля
-40%
Кешбэк 30%: 423 балла
2 348 BYN
1 409 BYN
В рассрочку на 24 мес
59 BYN/мес
Профессия Data Analyst
Для новичков10 месяцев
-50%
Кешбэк 30%: 1 695 баллов
11 296 BYN
5 648 BYN
В рассрочку на 12 мес
471 BYN/мес
Факультет бизнес-аналитики
Для новичков12 месяцев
-25%
Кешбэк 30%: 1 074 балла
4 771 BYN
3 578 BYN
В рассрочку на 24 мес
150 BYN/мес
Факультет продуктовой аналитики
Для новичков12 месяцев
-25%
Кешбэк 30%: 1 074 балла
4 771 BYN
3 578 BYN
В рассрочку на 24 мес
150 BYN/мес
Аналитик данных с нуля
Для новичков6 месяцев
-40%
Кешбэк 30%: 940 баллов
5 218 BYN
3 131 BYN
В рассрочку на 24 мес
131 BYN/мес
Системный аналитик
Для продвинутых6 месяцев
-45%
Кешбэк 30%: 390 баллов
2 357 BYN
1 297 BYN
В рассрочку на 12 мес
109 BYN/мес
Сквозная аналитика
Для новичков3 месяца
-30%
Кешбэк 30%: 310 баллов
1 473 BYN
1 031 BYN
В рассрочку на 10 мес
104 BYN/мес
Профессия Бизнес-аналитик
Для новичков12 месяцев
-40%
Кешбэк 30%: 1 408 баллов
7 822 BYN
4 693 BYN
В рассрочку на 30 мес
157 BYN/мес
Tableau
Для продвинутых4 месяца
-15%
Кешбэк 30%: 349 баллов
1 367 BYN
1 162 BYN
В рассрочку на 10 мес
117 BYN/мес
Профессия Веб-аналитик
Для продвинутых14 месяцев
-40%
Кешбэк 30%: 867 баллов
4 816 BYN
2 889 BYN
В рассрочку на 18 мес
161 BYN/мес
Power BI PRO
Для новичков5 месяцев
-20%
Кешбэк 30%: 529 баллов
2 202 BYN
1 761 BYN
В рассрочку на 12 мес
147 BYN/мес
Power BI
Для новичков3 месяца
-15%
Кешбэк 30%: 346 баллов
1 355 BYN
1 152 BYN
В рассрочку на 10 мес
116 BYN/мес
ООО «Байскилз», УНП 193454177
220012, Республика Беларусь, г. Минск, ул. Толбухина, 2, пом.19
Свидетельство о государственной регистрации №193454177 от 06.08.2020 выдано Минским горисполкомом
© Байскилз, 2022
Visa Secure
Mastercard ID Check
Белкарт Интернет Пароль
MasterCard
Visa
МТБанк
Apple Pay
Alfa Pay
Samsung Pay
ЕРИП
Белкарт
BePaid
© Байскилз, 2022