Факультет системной и бизнес-аналитики
Описание курса
Пройдите обучение и станьте востребованным специалистов в области системной и бизнес-аналитики с нуля за 12 месяцев. Методика обучения разработана преподавателями-экспертами платформы GeekBrains.
Образовательная программа системной и бизнес-аналитики подойдет как для новичков, которые не имеют специальной подготовки, но планируют построить карьеру в данной области, так и для практикующих специалистов, которые хотят получить новые знания и закрепить имеющиеся навыки.
Программа курса
Главное о бизнес-презентациях
- Научитесь формулировать цель и результат презентации для целевой аудитории. Сможете выбирать структуру, план и storyline, создавать логичные и легко воспринимаемые слайды, где все элементы подкрепляют основную идею.
3 урока
6 часов обучающего контента, 3 часа практики
Видеокурс Excel 2.0
- Вы освоите базовый и продвинутый функционал Excel и Google Sheets.
10 уроков
8 часов обучающего контента, 4 часа практики
Встреча декана со студентами
Процесс разработки ПО
- Архитектура команды
- Цикл разработки ПО
- Каскадная модель управления
- Гибкие модели управления командой: Agile, Kanban
- Гибкие модели управления командой: Scrum
- Практика. Выбор методологии, task-трекинг
- Тестирование
- Этап продакшена
1 месяц — 8 уроков
16 часов обучающего контента, 6 часов практики
Введение в бизнес-анализ
- Бизнес-аналитик и его роль в организации
- Бизнес-требования
- Заинтересованные лица и участники проекта
- Организационная модель
- Бизнес-процессы. Нотации моделирования
- Выявление требований и бизнес-правил
- Анализ и оценка рисков
- Документирование
1 месяц — 8 уроков
16 часов обучающего контента, 8 часов практики
Моделирование бизнес-процессов
- Методы бизнес-анализа. Моделирование БП
- Семейство IDEF. IDEF0
- DEF0. Практикум
- Нотация IDEF0. Разбор ДЗ
- Нотация eEPC. Часть 1
- Нотация eEPC. Практикум
- Нотация eEPC. Часть 2
- Нотация eEPC. Разбор ДЗ
- Нотация BPMN. Часть 1
- Нотация BPMN. Практикум
- Нотация BPMN. Часть 2
- Нотация BPMN. Разбор ДЗ
- Нотация Flowchart. Блок-схемы
- Нотация Flowchart. Практикум
- Использование моделей БП
- Нотация Flowchart. Заключительный разбор ДЗ
2 месяца — 16 уроков
32 часа обучающего контента, 13 часа практики
Методологии и лучшие практики бизнес-анализа
- Стандарты и методологии бизнес-анализа
- BABOK
- ГОСТы. Профессиональный стандарт «Бизнес-аналитик»
- Бизнес-анализ в методологиях разработки ПО
- Анализ данных. BI
- Lean Six Sigma
- ИТ-идеология ITSM и библиотека ITIL: бизнес-анализ как сервис
- Лучшие практики управления отделом бизнес-анализа
1 месяц — 8 уроков
16 часов обучающего контента, 8 часов практики
Основы реляционных баз данных. MySQL
- Вебинар. Установка окружения. DDL-команды
- Видеоурок. Управление БД. Язык запросов SQL
- Вебинар. Введение в проектирование БД
- Вебинар. CRUD-операции
- Видеоурок. Операторы, фильтрация, сортировка и ограничение. Агрегация данных
- Вебинар. Операторы, фильтрация, сортировка и ограничение. Агрегация данных
- Видеоурок. Сложные запросы
- Вебинар. Сложные запросы
- Видеоурок. Транзакции, переменные, представления. Администрирование. Хранимые процедуры и функции, триггеры
- Вебинар. Транзакции, переменные, представления. Администрирование. Хранимые процедуры и функции, триггеры
- Видеоурок. Оптимизация запросов. NoSQL
- Вебинар. Оптимизация запросов
1,5 месяц — 12 уроков
22 часа обучающего контента, 8 часов практики
Анализ данных в Power BI
- Знакомство с Power BI, логика работы, интерфейс
- Power Query: загрузка данных, простой ETL
- ВизуализPower Pivot: модель данных, связи, простые агрегаты
- Power Pivot: язык DAX, понятие контекста
- Power View: базовые визуализации
- Power View: дополнительные возможности визуализаций
- Power BI Service: портал и совместная работа
1 месяц — 7 уроков
7 часов обучающего контента, 4 часа практики
Основы Python. Интерактивный курс
- Знакомство с Python
- Встроенные типы и операции с ними
- Функции
- Полезные инструменты
- Работа с файлами
- Объектно-ориентированное программирование
- ООП. Продвинутый уровень
- ООП. Полезные дополнения
1 месяц – 8 уроков
17 часов обучающего контента, 7 часов практики
Python для аналитиков
- Python. Повторение основ
- Работа с библиотекой Pandas, часть 1. Загрузка данных и анализ их структуры
- Работа с библиотекой Pandas, часть 2. Манипуляции с данными
- Предварительный анализ данных и визуализация с помощью Matplotlib и Seaborn
- Статистика в работе аналитика с библиотекой Scipy
- Линейная алгебра с библиотекой Numpy
- Предобработка данных и построение предиктивных моделей в Scikit-learn
- Повышение качества предиктивных моделей. Feature Engineering
- Разбор практических заданий
5 недель – 9 уроков
18 часов обучающего контента, 12 часов практики
- Техническое задание на разработку ПО: оптимизация сервиса управления задачами для кейса компании
- Дизайн решения по интеграции интернет-магазина
- Решение кейсов по бизнес-анализу и системному анализу на техническом собеседовании
Введение в системный анализ
- Системный аналитик и его роль в организации
- Анализ и разработка требований к ПО: User Stories и Use Cases
- Проектирование макетов экранных форм. Основы User Experience
- Архитектура информационных систем
- Подробнее про архитектуру «клиент-сервер». Технология REST API, форматы XML и HTML. Работа в Postman
- Нотация UML, часть 1. Работа в Drawio
- Нотация UML, часть 2. Работа с диаграммами
- Проектирование баз данных
4 недели – 8 уроков
16 часов обучающего контента, 6 часов практики
Системный аналитик
- Архитектура крупных корпораций
- Ландшафт информационных систем
- Основные интеграционные технологии и инструменты (HTTP и TLS, Websockets, Firebase, HTTP/2, gRPC, Kafka, rabbit MQ, ESB)
- Распределённые системы
- Безопасность: пользователи и права
- Безопасность: аутентификация и авторизация (Basic auth, API key, OAuth, OAuth flows, JWT, JWS, SSO, OpenId и SAML)
- Безопасность: защита от угроз
- Эксплуатация и обновления
4 недели — 8 уроков
16 часов обучающего контента, 10 часов практики
Подготовка к техническому собеседованию бизнес и системного аналитика
- Курс включает в себя решение и разбор кейсов, необходимых для подтверждения компетенций. Также вас ждёт групповая работа на вебинарах — симуляторах собеседований
3 недели – 4 урока
4 часа обучающего контента, 6 часов практики
Дипломная работа
- Построение дашборда на основе данных статистики такси в Нью-Йорке
Git. Базовый курс. Рекомендован к прохождению после II четверти
- Введение в Git
- Установка и настройка Git
- Основные команды терминала
- Работа с репозиториями в Git
- Управление файлами репозитория
- История изменений
- Работа с ветками репозитория
- Публикация репозитория
- Слияния веток
- Управление версиями
- Создание pull-request
- Сложные операции
- Работа с fork-репозиториями
13 уроков
4 часа обучающего контента, 3 часа практики
Визуализация данных в Tableau
- Знакомство с основным функционалом Tableau Desktop
- Вычисления и графики
- Сложные вычисления
- Использование TabPy для интеграции Python в Tableau
2 недели — 4 урока
5 часов обучающего контента, 3 часа практики
Управление клиентским опытом
- На примере Ситимобил вы узнаете, что такое Customer Experience и чем CX отличается от UX. Изучите основные аналитические показатели и разберёте примеры Ситимобил
2 недели — 4 урока
6 часов обучающего контента, 8 часов практики
Законное индивидуальное предпринимательство и фриланс
- Программа от экспертов российского диджитал-банка для предпринимателей «Точка»
2 недели — 4 урока
6 часов обучающего контента, 8 часов практики
Преподаватели
Часто задаваемые вопросы
Для учебы вам необходим компьютер с двухъядерным (желательно четырехъядерным) процессором с частотой 1.8 ГГц и выше, и оперативной памятью от 2 Гб (в идеале 4Гб). На нем должна быть установлена любая современная операционная система и настроенная в зависимости от языка программирования среда разработки: для Java — установленный JDK и любая привычная IDE, для Python — установленный интерпретатор с python.org и любая привычная IDE.
Уроки проходят в формате online-трансляций, несколько раз в неделю в вечернее время. Преподаватель объясняет темы, все его действия отображаются на экране. Студенты задают вопросы и обсуждают материал в чате. В конце каждого урока студенты получают практические задания. Преподаватель оценивает их и обсуждает плюсы и минусы на следующем занятии. Некоторые курсы будут представлены в виде заранее записанных видеолекций.
Для тех, кто не смог вовремя присутствовать на уроке, мы записываем каждое занятие. Видеозаписи всегда доступны в разделе обучения. Также к каждому уроку мы разработали методички, с помощью которых можно лучше подготовиться к занятиям и получить дополнительные знания.
Сотрудники нашего партнера ООО «Центр развития карьеры» составят пошаговую программу трудоустройства, благодаря которой вы сможете определить наиболее интересную профессиональную сферу и выберите подходящее обучение. Специалисты по работе с персоналом помогут оформить резюме и написать сопроводительное письмо, а также подготовят к прохождению собеседования.
Наши образовательные программы ориентированы на тех, кто хочет с нуля освоить профессиональные навыки. Для обучения начальной подготовки или базовых знаний не требуется.
Преподавать в GeekBrains могут только специалисты с большим опытом реализации проектов. Мы проводим жёсткий отбор кандидатов с помощью программ аттестации и внутреннего обучения. Студенты оценивают уровень преподавателя и качество программы по пятибалльной шкале. Таким образом, мы улучшаем образовательный процесс ежедневно.
Между курсами можно делать перерывы и регулировать интенсивность своего развития по мере усвоения знаний. Мы рекомендуем не записываться на все курсы сразу, а проходить их последовательно и работать на результат.
Если вы являетесь студентом платных курсов и у вас возникли вопросы, связанные с образовательным процессом, свяжитесь с нами: info@geekbrains.by или +375 29 171-55-70 (звонок бесплатный). По остальным вопросам пишите нам на info@geekbrains.by
Похожие курсы
