Чему вы научитесь
Программа курса
Часто задаваемые вопросы
Похожие курсы
Назад

Факультет продуктовой аналитики

GeekBrains
Сложность
Для новичков
Длительность
12 месяцев
Тип курса
Живые лекции

Описание курса

Пройдите обучение и станьте востребованным специалистов в области продуктовой аналитики с нуля за 12 месяцев. Методика обучения разработана преподавателями-экспертами платформы GeekBrains.

Образовательная программа продуктовой аналитики подойдет как для новичков, которые не имеют специальной подготовки, но планируют построить карьеру в данной области, так и для практикующих специалистов, которые хотят получить новые знания и закрепить имеющиеся навыки.

Чему вы научитесь

SQL
Оценка ёмкости рынка
Анализ данных о поведении пользователей (Google Analytics, Яндекс.Метрика, AppMetrica), сегментация, выявление паттернов
Расчёт и прогнозирование LTV
Построение моделей и формирование гипотез для улучшения продукта и регулирования процессов
Расчёт Unit-экономики
Python
Power BI
SWOT-анализ
Проверка гипотезы и поиск точек роста с помощью A/B-тестов
Построение CJM
Проверка продуктовых гипотез для роста ключевых метрик

Программа курса

Подготовительный блок
Основы программирования

Поможем убедиться, что программирование доступно каждому. Вы напишете несколько простых программ и научитесь решать синтетические проблемы: поиск простых чисел, однокоренных слов, кратчайшего пути.

HTML/CSS

Освоите основные понятия и стандарты веб-разработки, поработаете с разметкой и блочной версткой, научитесь редактировать макеты и создавать небольшие сайты.

Git. Базовый курс

Освоите основные понятия и операции: репозиторий, коммит, тег, ветки, создание и клонирование репозитория, слияние веток, запрос истории изменений.

Введение в экономику продукта и маркетинговую аналитику
Проект
Продуктовая аналитика и развитие продуктов

— Введение
— Роль и место аналитика в продуктовой команде
— Управление цифровым продуктом на основе модели Lean Canvas и роль аналитики в этой модели
— HADI-циклы в продуктовой аналитике
— Основные типы бизнес-метрик
— Навыки построения метрик (например, по методологии Lean Analytics)
— Unit-экономика
— Декомпозиция метрик и факторный анализ: практика

1 месяц — 8 уроков

12 часов обучающего контента, 24 часа практики

Организация и проведение исследований

— Общие сведения об организации исследований
— Сбор и оценка данных
— Анализ рынка digital-продуктов на открытых данных. Сравнение с конкурентами
— Способы анализа продукта и продуктовых матриц
— Инструменты комплексного анализа рынка
— Оценка ёмкости рынка
— Основные правила конкурентного анализа, ключевые показатели. Анализ конкурентных сил по Портеру. Направления конкурентного анализа и оценка конкурентных преимуществ
— Особенности проведения исследований клиентов

1 месяц — 8 уроков

12 часов обучающего контента, 24 часа практики

Маркетинговая и клиентская аналитика

— Введение в маркетинговую аналитику
— KPI и метрики
— Основные источники данных и методы их анализа
— Сквозная аналитика
— Сравнительный анализ основных CRM-систем. Операционные и аналитические модули CRM
— Методы сегментации клиентов и целевой аудитории
— Введение в RFM-анализ
— Введение в когортный анализ

1 месяц — 8 уроков

12 часов обучающего контента, 24 часа практики

Пользовательские сценарии онлайн/офлайн и проведение тестов
Проект
Web-аналитика

— Введение в web-аналитику: основные понятия и инструменты
— UTM-метки
— Инструменты веб-аналитики
— Регулярные выражения и их использование в Google Analytics и Яндекс.Метрика
— GTM — особенности работы и основные возможности
— Специальные отчеты Google Analytics
— Виджеты и специальные отчеты Yandex Metrica
— Создание отчетов в Google Data Studio
— Возможности передачи, хранения и обработки данных из систем аналитики
— Google Analytics 4: основные отличия от Google Analytics Universal
— Google Analytics 4: установка через Google Tag Manager

1,5 месяца — 11 уроков

15 часов обучающего контента, 30 часов практики

App-аналитика

— Введение в App-аналитику 
— Инструменты аналитики
— Подсчет информации в приложениях и ее визуализация 
— Функционал Firebase
— Сырые данные и отчеты
— Составление ТЗ по дизайну или приложению

3 недели — 6 уроков

8 часов обучающего контента, 16 часов практики

A/B-тестирование

— Проверка гипотез и поиск точек роста с помощью A/B-тестирования
— Введение в теорию выборочных обследований
— Статистическая проверка итогов тестирования
— Последовательность проведения A/B-тестов и оценка затрат
— Основные проблемы A/B-тестирования
— Настройка A/B-тестов в Google Optimize
— Настройка A/B-тестов в Firebase
— Итоговое занятие и разбор проблемных зон

1 месяц — 10 уроков

12 часов обучающего контента, 24 часа практики

Концепции CJM и JtBD

— Customer Development
— Метод персон
— Введение в Customer Journey Map
— Построение Customer Journey Map
— Разбор кейсов Customer Journey Map
— Концепция Jobs to be doneCX-проектирование для команды

1 месяц — 7 уроков

12 часов обучающего контента, 24 часа практики

Знакомство с SQL. Введение в Data Science и работа с Python
Проект
SQL

— Введение в SQL
— Фильтрация данных и вычисляемые поля. Практика
— Группировка данных, подзапросы и объединение таблиц. Практика
— Обновление, добавление и удаление данных. Работа с таблицами
— Представления и хранимые процедуры. Особенности обработки транзакций
— Расширенные возможности SQL и основные ограничения
— Работа с популярными программами

1 месяц — 7 уроков

12 часов обучающего контента, 24 часа практики

Python

— Введение в Python
— Циклы и функции. Основы визуализации данных
— Библиотека Pandas
— Работа с разными типами данных
— Основы статистики с Python
— Тестирование и проверка гипотез
— Маркетинговый анализ: RFM анализ
— Когортный анализ на Python — практика
— Основы программирования и визуализации в R
— Визуализация отчетов в R
— Презентация результатов

1,5 месяца — 11 уроков

15 часов обучающего контента, 30 часов практики

Введение в Data Science

— Data Science и Big Data — основные понятия
— Возможности Data Science в распознавании речи и эмоциональной окраски для оптимизации обработки клиентских обращений
— Возможности Data Science в распознавании образов и текста для улучшения пользовательского опыта
— Возможности Data Science в прогнозировании оттока пользователей для роста Retention RateData Science и прогноз LTV
— Кластеризация и random forest: примеры использования
— Сравнительный анализ R и Python
— Обзор основных библиотек на Python и R

1 месяц — 8 уроков

12 часов обучающего контента, 24 часа практики

Аналитическая культура и инструменты визуализации данных
Инструменты визуализации и презентация аналитики

— Сравнительный обзор основных инструментов визуализации данных
— Основные ошибки при проектировании отчётности и визуализации данных
— Расширенные возможности визуализации в Excel и Google Sheets
— Google Data Studio + практика
— Возможности OWOX для визуализации отчётов по веб-аналитике

1 месяц — 5 уроков

12 часов обучающего контента, 24 часа практики

Power BI

— Анализ данных
— Power BI
— Введение в Power Query
— Создание модели данных в Power Pivot
— Язык DAX — Data Analysis Expressions
— Создание визуального слоя отчёта
— Использование расширенного функционала Power View
— Обзор функционала портала Power BI

1 месяц — 8 уроков

12 часов обучающего контента, 24 часа практики

Аналитическая культура в компании

— Организация хранения данных для целей анализа
— Презентация результата команде
— Решение бизнес-задач в команде
— Как работать с командой и подрядчиками
— Как управлять процессами по аналитике

1 месяц — 5 уроков

12 часов обучающего контента, 24 часа практики

Проектная работа и подготовка к собеседованию
Итоговый проект по продуктовой аналитике
Собеседование и резюме. Видеокурс
Курсы с открытой датой старта
Видеокурс по Excel

— Основы работы в Excel
— Поиск данных и логика
— Работа с текстом и датой
— Фильтры, сортировка, условное форматирование
— Сводные таблицы
— Диаграммы и графики
— Основы Google Sheets
— Продвинутая работа с Google Sheets
— Для SEO-специалистов. Обзор популярных плагинов
— Для SEO-специалистов. Применение Excel в работе SEO-специалиста
— Для маркетологов и Project-менеджеров. Получение данных и работа с большими данными
— Для маркетологов и Project-менеджеров. Продвинутые программы

12 видеоуроков

Английский для IT-специалистов

Курс разработан совместно со школой EnglishDom. Поможет освоить ключевые англоязычные темы, актуальные для IT-специалистов. Вы разберёте составление CV, технических заданий и деловых писем, собеседования и переговоры, международное общение при продвижении своего проекта. 

10 видеоуроков

Часто задаваемые вопросы

Что делать, если я не могу учиться онлайн?
Для тех, кто не смог вовремя присутствовать на уроке, мы записываем каждое занятие. Видеозаписи всегда доступны в разделе обучения. Также к каждому уроку мы разработали методички, с помощью которых можно лучше подготовиться к занятиям и получить дополнительные знания.
В каком формате проходят онлайн-уроки?
70% занятий проходят в live-формате по несколько раз в неделю. Наставники ответят на ваши вопросы, помогут лучше понять материал и разберут практически задания. Если у вас не получится присутствовать на уроках, то в личном кабинете вы сможете в любое время посмотреть запись.
Можно ли делать перерывы во время прохождения курса?
Вы можете изучать модули программы и выполнять задания в любом удобном для вас темпе. Рекомендуем проходить курсы последовательно, постепенно погружаясь в более сложные темы. Так вы лучше освоите инструменты продуктовой аналитики и сможете лучше вникнуть в анализ пользователей.
Какой требуется опыт для обучения?
Наши программы рассчитаны как на пользователей без базовых знаний, так и на тех, кто уже немного владеет темой. Но даже если вы никогда не работали в IT или digital, то всё равно сможете с нуля освоить профессию продуктового аналитика.
Какие параметры должны быть у компьютера и какое программное обеспечение нужно для комфортного прохождения курса?
Вам потребуется компьютер минимум с двухъядерным процессором, частотой 1.8 ГГц и выше и оперативной памятью от 2 Гб (желательно 4 Гб). На вашем оборудовании должна быть установлена любая современная операционная система и настроенная в зависимости от языка программирования среда разработки: для Java — установленный JDK и любая привычная IDE, для Python — установленный интерпретатор с python.org и любая привычная IDE.
Кто преподаёт в GeekBrains?
В GeekBrains работают специалисты, которые успешно развивают проекты в компаниях топ-уровня. Вместе с нашими экспертами вы не только освоите все необходимые профессиональные навыки, но и разберете кейсы, которые пригодятся вам на работе.
Как вы помогаете с трудоустройством?
Специалисты партнера GeekBrains «Центр развития карьеры» помогут составить резюме и написать сопроводительное письмо, а также подготовят вас к прохождению собеседования. Если вы еще не определились со специальностью, то карьерные консультанты подскажут, как найти себя.
Что делать, если у меня проблема или срочный вопрос?
Если вы студент платных курсов и у вас возникли вопросы, связанные с образовательным процессом, свяжитесь с нами: info@geekbrains.by">info@geekbrains.by или +375 29 171-55-70 (звонок бесплатный). По остальным вопросам пишите нам на info@geekbrains.by">info@geekbrains.by
Цена
4 771 BYN
Скидка -25%
- 1 193 BYN
Итого
3 578 BYN
В рассрочку на 24 мес
199 BYN/мес
150 BYN/мес
Кешбэк
1 074 балла

Похожие курсы

Профессия Аналитик 1C
Для новичков15 месяцев
-25%
Кешбэк 30%: 1 028 баллов
4 567 BYN
3 425 BYN
В рассрочку на 24 мес
143 BYN/мес
Профессия BI-аналитик
Для новичков12 месяцев
-30%
Кешбэк 30%: 927 баллов
4 415 BYN
3 090 BYN
В рассрочку на 24 мес
129 BYN/мес
Факультет BI-аналитики
Для новичков12 месяцев
-25%
Кешбэк 30%: 1 074 балла
4 771 BYN
3 578 BYN
В рассрочку на 24 мес
150 BYN/мес
Факультет системной и бизнес-аналитики
Для новичков12 месяцев
-25%
Кешбэк 30%: 1 074 балла
4 771 BYN
3 578 BYN
В рассрочку на 24 мес
150 BYN/мес
Основы математики для Data Science
Для новичков4 месяца
-15%
Кешбэк 30%: 356 баллов
1 395 BYN
1 186 BYN
В рассрочку на 10 мес
119 BYN/мес
Факультет Data Engineering
Для новичков12 месяцев
-25%
Кешбэк 30%: 1 134 балла
5 040 BYN
3 780 BYN
В рассрочку на 24 мес
158 BYN/мес
Факультет Data Science в медицине
Для новичков24 месяца
-45%
Кешбэк 30%: 1 017 баллов
6 163 BYN
3 390 BYN
В рассрочку на 24 мес
142 BYN/мес
Факультет аналитики Big Data
Для новичков12 месяцев
-25%
Кешбэк 30%: 1 074 балла
4 771 BYN
3 578 BYN
В рассрочку на 24 мес
150 BYN/мес
Факультет бизнес-аналитики
Для новичков12 месяцев
-25%
Кешбэк 30%: 1 074 балла
4 771 BYN
3 578 BYN
В рассрочку на 24 мес
150 BYN/мес
Аналитик данных с нуля
Для новичков6 месяцев
-40%
Кешбэк 30%: 940 баллов
5 218 BYN
3 131 BYN
В рассрочку на 24 мес
131 BYN/мес
Системный аналитик
Для продвинутых6 месяцев
-45%
Кешбэк 30%: 390 баллов
2 357 BYN
1 297 BYN
В рассрочку на 12 мес
109 BYN/мес
Сквозная аналитика
Для новичков3 месяца
-30%
Кешбэк 30%: 310 баллов
1 473 BYN
1 031 BYN
В рассрочку на 10 мес
104 BYN/мес
Профессия Бизнес-аналитик
Для новичков12 месяцев
-40%
Кешбэк 30%: 1 408 баллов
7 822 BYN
4 693 BYN
В рассрочку на 30 мес
157 BYN/мес
Tableau
Для продвинутых4 месяца
-15%
Кешбэк 30%: 349 баллов
1 367 BYN
1 162 BYN
В рассрочку на 10 мес
117 BYN/мес
Профессия Веб-аналитик
Для продвинутых14 месяцев
-40%
Кешбэк 30%: 867 баллов
4 816 BYN
2 889 BYN
В рассрочку на 18 мес
161 BYN/мес
Power BI PRO
Для новичков5 месяцев
-20%
Кешбэк 30%: 529 баллов
2 202 BYN
1 761 BYN
В рассрочку на 12 мес
147 BYN/мес
Power BI
Для новичков3 месяца
-15%
Кешбэк 30%: 346 баллов
1 355 BYN
1 152 BYN
В рассрочку на 10 мес
116 BYN/мес
Введение в Data Science
Для новичков6 месяцев
-30%
Кешбэк 30%: 658 баллов
3 133 BYN
2 193 BYN
В рассрочку на 12 мес
183 BYN/мес
Профессия Data Engineer
Для новичков24 месяца
-40%
Кешбэк 30%: 1 766 баллов
9 808 BYN
5 885 BYN
В рассрочку на 36 мес
164 BYN/мес
Основы аналитики 1C
Для новичков
-25%
Кешбэк 30%: 876 баллов
3 890 BYN
2 918 BYN
В рассрочку на 18 мес
163 BYN/мес
Data Analyst с нуля до Junior
Для новичков12 месяцев
-40%
Кешбэк 30%: 1 043 балла
5 791 BYN
3 475 BYN
В рассрочку на 24 мес
145 BYN/мес
Профессия Data Scientist PRO
Для новичков24 месяца
-50%
Кешбэк 30%: 1 563 балла
10 413 BYN
5 207 BYN
В рассрочку на 36 мес
145 BYN/мес
Data Scientist с нуля до Junior
Для новичков12 месяцев
-40%
Кешбэк 30%: 1 090 баллов
6 055 BYN
3 633 BYN
В рассрочку на 24 мес
152 BYN/мес
SQL для анализа данных
Для новичков3 месяца
-30%
Кешбэк 30%: 402 балла
1 912 BYN
1 338 BYN
В рассрочку на 10 мес
134 BYN/мес
Профессия Data Analyst
Для новичков24 месяца
-40%
Кешбэк 30%: 1 766 баллов
9 808 BYN
5 885 BYN
В рассрочку на 36 мес
164 BYN/мес
Язык R для анализа данных
Для новичков4 месяца
-30%
Кешбэк 30%: 402 балла
1 912 BYN
1 338 BYN
В рассрочку на 10 мес
134 BYN/мес
ООО «Байскилз», УНП 193454177
220012, Республика Беларусь, г. Минск, ул. Толбухина, 2, пом.19
Свидетельство о государственной регистрации №193454177 от 06.08.2020 выдано Минским горисполкомом
© Байскилз, 2022
Visa Secure
Mastercard ID Check
Белкарт Интернет Пароль
MasterCard
Visa
МТБанк
Apple Pay
Alfa Pay
Samsung Pay
ЕРИП
Белкарт
BePaid
© Байскилз, 2022