Онлайн-курс «Факультет продуктовой аналитики» от GeekBrains | LERNA Беларусь
Чему вы научитесь
Программа курса
Часто задаваемые вопросы
Похожие курсы
Назад

Факультет продуктовой аналитики

GeekBrains
Сложность
Для новичков
Длительность
12 месяцев
Тип курса
Живые лекции

Описание курса

Пройдите обучение и станьте востребованным специалистов в области продуктовой аналитики с нуля за 12 месяцев. Методика обучения разработана преподавателями-экспертами платформы GeekBrains.

Образовательная программа продуктовой аналитики подойдет как для новичков, которые не имеют специальной подготовки, но планируют построить карьеру в данной области, так и для практикующих специалистов, которые хотят получить новые знания и закрепить имеющиеся навыки.

Чему вы научитесь

Проверка гипотезы и поиск точек роста с помощью A/B-тестов
SQL
Построение CJM
Построение моделей и формирование гипотез для улучшения продукта и регулирования процессов
Python
Расчёт и прогнозирование LTV
SWOT-анализ
Power BI
Расчёт Unit-экономики
Проверка продуктовых гипотез для роста ключевых метрик
Анализ данных о поведении пользователей (Google Analytics, Яндекс.Метрика, AppMetrica), сегментация, выявление паттернов
Оценка ёмкости рынка

Программа курса

Введение в экономику продукта и маркетинговую аналитику
Проект
Продуктовая аналитика и развитие продуктов

— Введение
— Роль и место аналитика в продуктовой команде
— Управление цифровым продуктом на основе модели Lean Canvas и роль аналитики в этой модели
— HADI-циклы в продуктовой аналитике
— Основные типы бизнес-метрик
— Навыки построения метрик (например, по методологии Lean Analytics)
— Unit-экономика
— Декомпозиция метрик и факторный анализ: практика

1 месяц — 8 уроков

12 часов обучающего контента, 24 часа практики

Организация и проведение исследований

— Общие сведения об организации исследований
— Сбор и оценка данных
— Анализ рынка digital-продуктов на открытых данных. Сравнение с конкурентами
— Способы анализа продукта и продуктовых матриц
— Инструменты комплексного анализа рынка
— Оценка ёмкости рынка
— Основные правила конкурентного анализа, ключевые показатели. Анализ конкурентных сил по Портеру. Направления конкурентного анализа и оценка конкурентных преимуществ
— Особенности проведения исследований клиентов

1 месяц — 8 уроков

12 часов обучающего контента, 24 часа практики

Маркетинговая и клиентская аналитика

— Введение в маркетинговую аналитику
— KPI и метрики
— Основные источники данных и методы их анализа
— Сквозная аналитика
— Сравнительный анализ основных CRM-систем. Операционные и аналитические модули CRM
— Методы сегментации клиентов и целевой аудитории
— Введение в RFM-анализ
— Введение в когортный анализ

1 месяц — 8 уроков

12 часов обучающего контента, 24 часа практики

Пользовательские сценарии онлайн/офлайн и проведение тестов
Проект
Web-аналитика

— Введение в web-аналитику: основные понятия и инструменты
— UTM-метки
— Инструменты веб-аналитики
— Регулярные выражения и их использование в Google Analytics и Яндекс.Метрика
— GTM — особенности работы и основные возможности
— Специальные отчеты Google Analytics
— Виджеты и специальные отчеты Yandex Metrica
— Создание отчетов в Google Data Studio
— Возможности передачи, хранения и обработки данных из систем аналитики
— Google Analytics 4: основные отличия от Google Analytics Universal
— Google Analytics 4: установка через Google Tag Manager

1,5 месяца — 11 уроков

15 часов обучающего контента, 30 часов практики

App-аналитика

— Введение в App-аналитику 
— Инструменты аналитики
— Подсчет информации в приложениях и ее визуализация 
— Функционал Firebase
— Сырые данные и отчеты
— Составление ТЗ по дизайну или приложению

3 недели — 6 уроков

8 часов обучающего контента, 16 часов практики

A/B-тестирование

— Проверка гипотез и поиск точек роста с помощью A/B-тестирования
— Введение в теорию выборочных обследований
— Статистическая проверка итогов тестирования
— Последовательность проведения A/B-тестов и оценка затрат
— Основные проблемы A/B-тестирования
— Настройка A/B-тестов в Google Optimize
— Настройка A/B-тестов в Firebase
— Итоговое занятие и разбор проблемных зон

1 месяц — 10 уроков

12 часов обучающего контента, 24 часа практики

Концепции CJM и JtBD

— Customer Development
— Метод персон
— Введение в Customer Journey Map
— Построение Customer Journey Map
— Разбор кейсов Customer Journey Map
— Концепция Jobs to be doneCX-проектирование для команды

1 месяц — 7 уроков

12 часов обучающего контента, 24 часа практики

Знакомство с SQL. Введение в Data Science и работа с Python
Проект
SQL

— Введение в SQL
— Фильтрация данных и вычисляемые поля. Практика
— Группировка данных, подзапросы и объединение таблиц. Практика
— Обновление, добавление и удаление данных. Работа с таблицами
— Представления и хранимые процедуры. Особенности обработки транзакций
— Расширенные возможности SQL и основные ограничения
— Работа с популярными программами

1 месяц — 7 уроков

12 часов обучающего контента, 24 часа практики

Python

— Введение в Python
— Циклы и функции. Основы визуализации данных
— Библиотека Pandas
— Работа с разными типами данных
— Основы статистики с Python
— Тестирование и проверка гипотез
— Маркетинговый анализ: RFM анализ
— Когортный анализ на Python — практика
— Основы программирования и визуализации в R
— Визуализация отчетов в R
— Презентация результатов

1,5 месяца — 11 уроков

15 часов обучающего контента, 30 часов практики

Введение в Data Science

— Data Science и Big Data — основные понятия
— Возможности Data Science в распознавании речи и эмоциональной окраски для оптимизации обработки клиентских обращений
— Возможности Data Science в распознавании образов и текста для улучшения пользовательского опыта
— Возможности Data Science в прогнозировании оттока пользователей для роста Retention RateData Science и прогноз LTV
— Кластеризация и random forest: примеры использования
— Сравнительный анализ R и Python
— Обзор основных библиотек на Python и R

1 месяц — 8 уроков

12 часов обучающего контента, 24 часа практики

Аналитическая культура и инструменты визуализации данных
Инструменты визуализации и презентация аналитики

— Сравнительный обзор основных инструментов визуализации данных
— Основные ошибки при проектировании отчётности и визуализации данных
— Расширенные возможности визуализации в Excel и Google Sheets
— Google Data Studio + практика
— Возможности OWOX для визуализации отчётов по веб-аналитике

1 месяц — 5 уроков

12 часов обучающего контента, 24 часа практики

Power BI

— Анализ данных
— Power BI
— Введение в Power Query
— Создание модели данных в Power Pivot
— Язык DAX — Data Analysis Expressions
— Создание визуального слоя отчёта
— Использование расширенного функционала Power View
— Обзор функционала портала Power BI

1 месяц — 8 уроков

12 часов обучающего контента, 24 часа практики

Аналитическая культура в компании

— Организация хранения данных для целей анализа
— Презентация результата команде
— Решение бизнес-задач в команде
— Как работать с командой и подрядчиками
— Как управлять процессами по аналитике

1 месяц — 5 уроков

12 часов обучающего контента, 24 часа практики

Проектная работа и подготовка к собеседованию
Итоговый проект по продуктовой аналитике
Собеседование и резюме. Видеокурс
Курсы с открытой датой старта
Видеокурс по Excel

— Основы работы в Excel
— Поиск данных и логика
— Работа с текстом и датой
— Фильтры, сортировка, условное форматирование
— Сводные таблицы
— Диаграммы и графики
— Основы Google Sheets
— Продвинутая работа с Google Sheets
— Для SEO-специалистов. Обзор популярных плагинов
— Для SEO-специалистов. Применение Excel в работе SEO-специалиста
— Для маркетологов и Project-менеджеров. Получение данных и работа с большими данными
— Для маркетологов и Project-менеджеров. Продвинутые программы

12 видеоуроков

Английский для IT-специалистов

Курс разработан совместно со школой EnglishDom. Поможет освоить ключевые англоязычные темы, актуальные для IT-специалистов. Вы разберёте составление CV, технических заданий и деловых писем, собеседования и переговоры, международное общение при продвижении своего проекта. 

10 видеоуроков

Часто задаваемые вопросы

Какие параметры должны быть у компьютера и какое программное обеспечение нужно для комфортного прохождения курса?
Вам потребуется компьютер минимум с двухъядерным процессором, частотой 1.8 ГГц и выше и оперативной памятью от 2 Гб (желательно 4 Гб). На вашем оборудовании должна быть установлена любая современная операционная система и настроенная в зависимости от языка программирования среда разработки: для Java — установленный JDK и любая привычная IDE, для Python — установленный интерпретатор с python.org и любая привычная IDE.
Как вы помогаете с трудоустройством?
Специалисты партнера GeekBrains «Центр развития карьеры» помогут составить резюме и написать сопроводительное письмо, а также подготовят вас к прохождению собеседования. Если вы еще не определились со специальностью, то карьерные консультанты подскажут, как найти себя.
В каком формате проходят онлайн-уроки?
70% занятий проходят в live-формате по несколько раз в неделю. Наставники ответят на ваши вопросы, помогут лучше понять материал и разберут практически задания. Если у вас не получится присутствовать на уроках, то в личном кабинете вы сможете в любое время посмотреть запись.
Что делать, если у меня проблема или срочный вопрос?
Если вы студент платных курсов и у вас возникли вопросы, связанные с образовательным процессом, свяжитесь с нами: info@geekbrains.by">info@geekbrains.by или +375 29 171-55-70 (звонок бесплатный). По остальным вопросам пишите нам на info@geekbrains.by">info@geekbrains.by
Можно ли делать перерывы во время прохождения курса?
Вы можете изучать модули программы и выполнять задания в любом удобном для вас темпе. Рекомендуем проходить курсы последовательно, постепенно погружаясь в более сложные темы. Так вы лучше освоите инструменты продуктовой аналитики и сможете лучше вникнуть в анализ пользователей.
Какой требуется опыт для обучения?
Наши программы рассчитаны как на пользователей без базовых знаний, так и на тех, кто уже немного владеет темой. Но даже если вы никогда не работали в IT или digital, то всё равно сможете с нуля освоить профессию продуктового аналитика.
Кто преподаёт в GeekBrains?
В GeekBrains работают специалисты, которые успешно развивают проекты в компаниях топ-уровня. Вместе с нашими экспертами вы не только освоите все необходимые профессиональные навыки, но и разберете кейсы, которые пригодятся вам на работе.
Что делать, если я не могу учиться онлайн?
Для тех, кто не смог вовремя присутствовать на уроке, мы записываем каждое занятие. Видеозаписи всегда доступны в разделе обучения. Также к каждому уроку мы разработали методички, с помощью которых можно лучше подготовиться к занятиям и получить дополнительные знания.
Цена
6 533 BYN
Скидка -25%
- 1 634 BYN
Итого
4 899 BYN
В рассрочку на 30 мес
218 BYN/мес
164 BYN/мес
Кешбэк
1 470 баллов

Похожие курсы

Профессия Аналитик 1C
Для новичков15 месяцев
-25%
Кешбэк 30%: 1 162 балла
5 164 BYN
3 873 BYN
В рассрочку на 28 мес
139 BYN/мес
Профессия BI-аналитик
Для новичков12 месяцев
-30%
Кешбэк 30%: 1 049 баллов
4 991 BYN
3 494 BYN
В рассрочку на 24 мес
146 BYN/мес
Факультет BI-аналитики
Для новичков12 месяцев
-25%
Кешбэк 30%: 1 470 баллов
6 533 BYN
4 899 BYN
В рассрочку на 30 мес
164 BYN/мес
Основы математики для Data Science
Для новичков4 месяца
-15%
Кешбэк 30%: 402 балла
1 577 BYN
1 340 BYN
В рассрочку на 10 мес
134 BYN/мес
Факультет системной и бизнес-аналитики
Для новичков12 месяцев
-25%
Кешбэк 30%: 1 470 баллов
6 533 BYN
4 899 BYN
В рассрочку на 30 мес
164 BYN/мес
Факультет Data Engineering
Для новичков12 месяцев
-25%
Кешбэк 30%: 1 553 балла
6 902 BYN
5 176 BYN
В рассрочку на 36 мес
144 BYN/мес
Факультет Data Science в медицине
Для новичков24 месяца
ХИТ
-45%
Кешбэк 30%: 1 393 балла
8 439 BYN
4 641 BYN
В рассрочку на 30 мес
155 BYN/мес
Факультет аналитики Big Data
Для новичков12 месяцев
-25%
Кешбэк 30%: 1 470 баллов
6 533 BYN
4 899 BYN
В рассрочку на 30 мес
164 BYN/мес
Факультет бизнес-аналитики
Для новичков12 месяцев
-25%
Кешбэк 30%: 1 470 баллов
6 533 BYN
4 899 BYN
В рассрочку на 30 мес
164 BYN/мес
Аналитик данных с нуля
Для новичков6 месяцев
ХИТ
-40%
Кешбэк 30%: 1 062 балла
5 900 BYN
3 540 BYN
В рассрочку на 24 мес
148 BYN/мес
Системный аналитик
Для продвинутых6 месяцев
-45%
Кешбэк 30%: 586 баллов
3 551 BYN
1 953 BYN
В рассрочку на 12 мес
163 BYN/мес
Сквозная аналитика
Для новичков4 месяца
-30%
Кешбэк 30%: 350 баллов
1 665 BYN
1 166 BYN
В рассрочку на 10 мес
117 BYN/мес
Профессия Бизнес-аналитик
Для новичков13 месяцев
ХИТ
-40%
Кешбэк 30%: 1 637 баллов
9 091 BYN
5 455 BYN
В рассрочку на 30 мес
182 BYN/мес
Tableau
Для продвинутых4 месяца
-15%
Кешбэк 30%: 395 баллов
1 545 BYN
1 314 BYN
В рассрочку на 10 мес
132 BYN/мес
Профессия Веб-аналитик
Для продвинутых14 месяцев
-40%
Кешбэк 30%: 936 баллов
5 197 BYN
3 118 BYN
В рассрочку на 24 мес
130 BYN/мес
Power BI PRO
Для новичков5 месяцев
-20%
Кешбэк 30%: 598 баллов
2 489 BYN
1 991 BYN
В рассрочку на 12 мес
166 BYN/мес
Power BI
Для новичков3 месяца
-15%
Кешбэк 30%: 391 балл
1 532 BYN
1 302 BYN
В рассрочку на 10 мес
131 BYN/мес
Веб-аналитик с нуля до Junior 2.0
Для новичков6 месяцев
-30%
Кешбэк 30%: 521 балл
2 479 BYN
1 735 BYN
В рассрочку на 12 мес
145 BYN/мес
Введение в Data Science
Для новичков6 месяцев
-30%
Кешбэк 30%: 744 балла
3 542 BYN
2 480 BYN
В рассрочку на 18 мес
138 BYN/мес
Профессия Data Engineer
Для новичков24 месяца
-40%
Кешбэк 30%: 1 965 баллов
10 913 BYN
6 548 BYN
В рассрочку на 48 мес
137 BYN/мес
Data Analyst с нуля до Junior
Для новичков12 месяцев
-40%
Кешбэк 30%: 1 161 балл
6 449 BYN
3 869 BYN
В рассрочку на 28 мес
139 BYN/мес
Профессия Data Scientist PRO
Для новичков24 месяца
ХИТ
-50%
Кешбэк 30%: 1 766 баллов
11 773 BYN
5 886 BYN
В рассрочку на 30 мес
197 BYN/мес
Data Scientist с нуля до Junior
Для новичков12 месяцев
-40%
Кешбэк 30%: 1 233 балла
6 845 BYN
4 107 BYN
В рассрочку на 28 мес
147 BYN/мес
SQL для анализа данных
Для новичков3 месяца
-30%
Кешбэк 30%: 454 балла
2 162 BYN
1 513 BYN
В рассрочку на 10 мес
152 BYN/мес
Профессия Data Analyst
Для новичков24 месяца
-40%
Кешбэк 30%: 1 965 баллов
10 913 BYN
6 548 BYN
В рассрочку на 48 мес
137 BYN/мес
Язык R для анализа данных
Для новичков4 месяца
-30%
Кешбэк 30%: 454 балла
2 162 BYN
1 513 BYN
В рассрочку на 10 мес
152 BYN/мес
ООО «Байскилз», УНП 193454177
220012, Республика Беларусь, г. Минск, ул. Толбухина, 2, пом.19
Свидетельство о государственной регистрации №193454177 от 06.08.2020 выдано Минским горисполкомом
© Байскилз, 2022
Visa Secure
Mastercard ID Check
Белкарт Интернет Пароль
MasterCard
Visa
МТБанк
Apple Pay
Alfa Pay
Samsung Pay
ЕРИП
Белкарт
BePaid
© Байскилз, 2022