Чему вы научитесь
Программа курса
Похожие курсы
Назад

Факультет аналитики Big Data

GeekBrains
Сложность
Для новичков
Длительность
12 месяцев
Тип курса
Живые лекции

Описание курса

Пройдите обучение и станьте востребованным специалистов в области аналитики Big Data с нуля за 12 месяцев. Методика обучения разработана преподавателями-экспертами платформы GeekBrains.

Образовательная программа аналитики Big Data подойдет как для новичков, которые не имеют специальной подготовки, но планируют построить карьеру в данной области, так и для практикующих специалистов, которые хотят получить новые знания и закрепить имеющиеся навыки.

Чему вы научитесь

Владею SQL и NoSQL СУБД
Работаю с BI-системами (Power BI), формирую отчёты анализа данных
Программирую на Python и работаю с библиотеками для анализа данных (NumPy, Matplotlib, scikit-learn)
Умею обрабатывать большие данные с помощью разных технологий (Hadoop, Hive, Spark, Hue, HBase, Kafka, Spark Streaming)
Владею методами анализа больших данных и методами машинного обучения
Использую в работе методы прикладной статистики и теории вероятностей

Программа курса

Подготовительный блок
Видеокурс: как учиться эффективно

Расскажем, как спланировать обучение, чтобы сохранить интерес, получить максимум пользы и всё успеть.

7 уроков

Основы языка Python

Поможем освоить Python и решать на нём задачи. Вы научитесь работать с объектами, типами данных, циклами, функциями, модулями, библиотеками.

14 видеоуроков

Фундамент анализа данных
Студенты научатся главному инструменту аналитика — языку SQL. Также изучат основы языка Python и базовые библиотеки Python для анализа данных (NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-learn).
Встреча студентов с деканом факультета
Основы языка Python

На курсе вы освоите объектно-ориентированное программирование, познакомитесь с нюансами установки интерпретатора для различных систем, выбора среды разработки и отладки кода.

6 недель — 11 уроков

Linux. Рабочая станция

Разберете базовые основы работы в Linux: основы работы в оболочке Linux, управление пользователями и правами файлов, работа с процессами и управление загрузкой и сервисами в Linux.

4 недели — 8 уроков

Основы реляционных баз данных. MySQL

Научитесь проектировать и работать с базами данных на самой популярной СУБД.

6 недель — 12 уроков

Библиотеки Python для Data Science: NumPy, Matplotlib, scikit-learn

Освоите инструменты дата-сайентиста. Узнаете, как работают библиотеки для построения моделей машинного обучения, визуализации и работы с данными.

5 недель — 10 уроков

Сбор, обработка и хранение данных
Это основы Big Data. Студенты научатся собирать данные из различных источников. Также проработают процессы предобработки неструктурированных данных и их хранения в различных базах данных для дальнейшего анализа. На заключительном этапе познакомятся с популярным инструментом по работе с большими данными — Hadoop.
Методы сбора и обработки данных из сети Интернет

Основы компьютерных сетей, работа с HTTP, открытыми данными. Основы веба: HTML/CSS, JavaScript; принципы работы с RESTful и SOAP.

4 недели — 8 уроков

12 часов обучающего контента, 24 часа практики

Базы данных для аналитиков

Изучите работу долговременных хранилищ, начнёте работать с MySQL и другими базами данных: MongoDB, Redis, Elasticsearch и ClickHouse.

4 недели — 8 уроков

Big Data. Введение в экосистему Hadoop

Поработаете с парадигмой MapReduce и файловой системой HDFS, начнёте управлять ресурсами кластеров и планированием заданий в YARN, внедрите потоковую обработку данных. Изучите NoSQL, принципы ETL и архитектуры Data Lake и Lambda Architecture.

4 недели — 8 уроков

Алгоритмы обработки и анализа данных. Совместно с компанией X5 Retail Group
Студенты начнут изучение теории вероятностей и математической статистики для понимания работы алгоритмов анализа данных. Также узнают базовые алгоритмы для решения основных задач анализа данных, научатся реализовать их с помощью Python и смогут применять их на практике в дальнейшем.
Теория вероятностей и математическая статистика

Научитесь проверять статистические гипотезы и проводить A/B-тестирование. Расскажем, как работать с корреляционным, дисперсионным и регрессионным анализом.

4 недели — 8 уроков

Алгоритмы анализа данных

Узнаете, как устроены алгоритмы на самом низком уровне — математики.

4 недели — 8 уроков

Системы машинного обучения. Рекомендательные системы
Студенты погрузятся в прикладное машинное обучение: решат несколько бизнес-кейсов с применением ML, а также подробно изучат популярный фреймворк для работы с BigData — Apache Spark. Курсовой проект будет включать разработку рекомендательной системы.
Машинное обучение в бизнесе

Вы познакомитесь с задачами, в которых машинное обучение помогает автоматизировать бизнес-процессы и улучшать финансовые показатели. Будут задачи по ретаргетингу, look-alike аудитории, uplift-моделированию. Также будут задачи по формулированию гипотез, презентации результатов, интеграции и АБ-тестированию ML-моделей.

5 недель — 9 уроков

Фреймворк Apache Spark

Владение базовыми навыками работы в Spark входит в стандартный набор инструментов по распределенной обработке больших данных. На курсе вы рассмотрите основы архитектуры Spark, принципы построения, оптимизации запросов, пакетной обработки данных с использованием Python API.

4 недели — 9 уроков

Рекомендательные системы

На курсе вы рассмотрите теорию и практику решения задач машинного обучения в трёх частях: введение в машинное обучение, типы обучений, обучение с учителем, обучение без учителя, типы задач под каждое из обучений, задачи классификации, анализ временных рядов и предикативные модели.

4 недели — 8 уроков

Аналитика Big Data для бизнеса
Студенты научатся решать задачи ML с отзывами клиентов, геоданными и соцсетями. Также освоят несколько задач бизнес-аналитика в современных BI-системах: построение витрин данных, прогнозирование, управление знаниями и отчетность.Также студенты познакомятся с real-time системой обработки и анализа больших данных на основе Kafka и Apache Streaming.
Анализ данных в Power BI

На примере Power BI освоите инструменты анализа и визуализации: от загрузки данных до создания полноценного дашборда и связей в модели. Познакомитесь с языком DAX: узнаете, что такое контекст вычислений, чем вычисляемые столбцы отличаются от мер, как использовать функции даты и времени.

4 недели —  8 уроков

Потоковая обработка данных

Поработаете с высоконагруженными системами и обработаете данные в реальном времени, напишете сервисы с использованием Spark Streaming.

4 недели —  8 уроков

Финальный проект

Сделаете проект с применением всех изученных технологий — индивидуально или в команде.

5 недель —  9 уроков

Курсы со свободной датой старта
Подготовка к собеседованию аналитика Big Data

Отработаете ответы на вопросы и научитесь решать тестовые задачи.

3 недели — 6 уроков

Введение в высшую математику

Курс для полного понимания машинного обучения: задачи из математического анализа, линейной алгебры, аналитической геометрии и теории вероятностей.

4 недели — 8 уроков

Алгоритмы и структуры данных на Python. Интерактивный курс

Отработаете ответы на вопросы и научитесь решать тестовые задачи.

5 недель — 9 уроков

Видеокурс от Delivery Club

Каждый урок посвящён определённой задаче Delivery Club. Вы изучите методы прогнозирования спроса, продвинутые алгоритмы кластеризации и работу с географией. Узнаете, как использовать внешние данные для прогнозирования количества заказов в ресторанах.

5 недель — 10 уроков

Язык R для анализа данных

Узнаете, как писать эффективный код, формулировать гипотезы на основе данных и превращать их в полезную информацию.

4 недели — 8 уроков

Видокурс от Reg.ru.Системы сбора логов

Познакомитесь с системой сбора логов, в том числе в микросервисной среде. Уроки посвящены ELK-стеку, syslog/rsyslog, sentry. Также поговорим об использовании этих инструментов в расследовании инцидентов.

1 неделя — 2 урока

Видеокурс от X5 RETAIL GROUP.A/B тестирование от основ до продвинутых подходов

На курсе вы подробно изучите, что такое A/B тесты, для чего применяется этот инструмент, как применяется A/B тестирования в отрасли ритейл, на примере X5 RETAIL GROUP, разберем тему валидации результатов тестирования.

6 недель — 12 уроков

Цена
4 771 BYN
Скидка -25%
- 1 193 BYN
Итого
3 578 BYN
В рассрочку на 24 мес
199 BYN/мес
150 BYN/мес
Кешбэк
1 074 балла

Похожие курсы

Профессия Аналитик 1C
Для новичков15 месяцев
-25%
Кешбэк 30%: 1 028 баллов
4 567 BYN
3 425 BYN
В рассрочку на 24 мес
143 BYN/мес
Профессия BI-аналитик
Для новичков12 месяцев
-30%
Кешбэк 30%: 927 баллов
4 415 BYN
3 090 BYN
В рассрочку на 24 мес
129 BYN/мес
Факультет BI-аналитики
Для новичков12 месяцев
-25%
Кешбэк 30%: 1 074 балла
4 771 BYN
3 578 BYN
В рассрочку на 24 мес
150 BYN/мес
Факультет системной и бизнес-аналитики
Для новичков12 месяцев
-25%
Кешбэк 30%: 1 074 балла
4 771 BYN
3 578 BYN
В рассрочку на 24 мес
150 BYN/мес
Основы математики для Data Science
Для новичков4 месяца
-15%
Кешбэк 30%: 356 баллов
1 395 BYN
1 186 BYN
В рассрочку на 10 мес
119 BYN/мес
Факультет Data Engineering
Для новичков12 месяцев
-25%
Кешбэк 30%: 1 134 балла
5 040 BYN
3 780 BYN
В рассрочку на 24 мес
158 BYN/мес
Факультет Data Science в медицине
Для новичков24 месяца
-45%
Кешбэк 30%: 1 017 баллов
6 163 BYN
3 390 BYN
В рассрочку на 24 мес
142 BYN/мес
Факультет бизнес-аналитики
Для новичков12 месяцев
-25%
Кешбэк 30%: 1 074 балла
4 771 BYN
3 578 BYN
В рассрочку на 24 мес
150 BYN/мес
Факультет продуктовой аналитики
Для новичков12 месяцев
-25%
Кешбэк 30%: 1 074 балла
4 771 BYN
3 578 BYN
В рассрочку на 24 мес
150 BYN/мес
Аналитик данных с нуля
Для новичков6 месяцев
-40%
Кешбэк 30%: 940 баллов
5 218 BYN
3 131 BYN
В рассрочку на 24 мес
131 BYN/мес
Системный аналитик
Для продвинутых6 месяцев
-45%
Кешбэк 30%: 390 баллов
2 357 BYN
1 297 BYN
В рассрочку на 12 мес
109 BYN/мес
Сквозная аналитика
Для новичков3 месяца
-30%
Кешбэк 30%: 310 баллов
1 473 BYN
1 031 BYN
В рассрочку на 10 мес
104 BYN/мес
Профессия Бизнес-аналитик
Для новичков12 месяцев
-40%
Кешбэк 30%: 1 408 баллов
7 822 BYN
4 693 BYN
В рассрочку на 30 мес
157 BYN/мес
Tableau
Для продвинутых4 месяца
-15%
Кешбэк 30%: 349 баллов
1 367 BYN
1 162 BYN
В рассрочку на 10 мес
117 BYN/мес
Профессия Веб-аналитик
Для продвинутых14 месяцев
-40%
Кешбэк 30%: 867 баллов
4 816 BYN
2 889 BYN
В рассрочку на 18 мес
161 BYN/мес
Power BI PRO
Для новичков5 месяцев
-20%
Кешбэк 30%: 529 баллов
2 202 BYN
1 761 BYN
В рассрочку на 12 мес
147 BYN/мес
Power BI
Для новичков3 месяца
-15%
Кешбэк 30%: 346 баллов
1 355 BYN
1 152 BYN
В рассрочку на 10 мес
116 BYN/мес
Введение в Data Science
Для новичков6 месяцев
-30%
Кешбэк 30%: 658 баллов
3 133 BYN
2 193 BYN
В рассрочку на 12 мес
183 BYN/мес
Профессия Data Engineer
Для новичков24 месяца
-40%
Кешбэк 30%: 1 766 баллов
9 808 BYN
5 885 BYN
В рассрочку на 36 мес
164 BYN/мес
Основы аналитики 1C
Для новичков
-25%
Кешбэк 30%: 876 баллов
3 890 BYN
2 918 BYN
В рассрочку на 18 мес
163 BYN/мес
Data Analyst с нуля до Junior
Для новичков12 месяцев
-40%
Кешбэк 30%: 1 043 балла
5 791 BYN
3 475 BYN
В рассрочку на 24 мес
145 BYN/мес
Профессия Data Scientist PRO
Для новичков24 месяца
-50%
Кешбэк 30%: 1 563 балла
10 413 BYN
5 207 BYN
В рассрочку на 36 мес
145 BYN/мес
Data Scientist с нуля до Junior
Для новичков12 месяцев
-40%
Кешбэк 30%: 1 090 баллов
6 055 BYN
3 633 BYN
В рассрочку на 24 мес
152 BYN/мес
SQL для анализа данных
Для новичков3 месяца
-30%
Кешбэк 30%: 402 балла
1 912 BYN
1 338 BYN
В рассрочку на 10 мес
134 BYN/мес
Профессия Data Analyst
Для новичков24 месяца
-40%
Кешбэк 30%: 1 766 баллов
9 808 BYN
5 885 BYN
В рассрочку на 36 мес
164 BYN/мес
Язык R для анализа данных
Для новичков4 месяца
-30%
Кешбэк 30%: 402 балла
1 912 BYN
1 338 BYN
В рассрочку на 10 мес
134 BYN/мес
ООО «Байскилз», УНП 193454177
220012, Республика Беларусь, г. Минск, ул. Толбухина, 2, пом.19
Свидетельство о государственной регистрации №193454177 от 06.08.2020 выдано Минским горисполкомом
© Байскилз, 2022
Visa Secure
Mastercard ID Check
Белкарт Интернет Пароль
MasterCard
Visa
МТБанк
Apple Pay
Alfa Pay
Samsung Pay
ЕРИП
Белкарт
BePaid
© Байскилз, 2022