Программа курса
Похожие курсы
Назад

Введение в искусственный интеллект

GeekBrains
Сложность
Для детей
Длительность
3 месяца
Тип курса
Живые лекции

Описание курса

Обзор онлайн-курса «Введение в искусственный интеллект» от GeekBrains: ознакомиться с программой обучения, ценой, длительностью и преподавателями курса можно в каталоге LERNA в Беларуси.

Программа курса

Урок 1
Работа с данными и математическими операциями в Python

Python — главный инструмент дата-сайентиста: на нём пишут алгоритмы машинного обучения. Учимся управлять данными и решать уравнения на Python.

  • Устанавливаем программы для прохождения курса
  • Управляем вводом и выводом данных в первой программе по Python
Урок 2
Основные конструкции языка Python

Создаём алгоритмы и осваиваем основные компоненты компьютерной программы.

  • Изучаем условия if, elif, else
  • Изучаем циклы for, while
  • Тренируемся программировать на Python и создаём программу с базовыми алгоритмами
Урок 3
Структуры данных в Python

Изучаем принципы работы с данными.

  • Узнаём, как работают данные, списки, словари и файлы
  • Знакомимся с датасетом — набором данных. Учимся его обрабатывать с помощью простейших операций
  • Занимаемся вводом и выводом данных
Урок 4
Функции в Python

Изучаем, как работать с функциями.

  • Узнаём, как создавать функции и передавать параметры
  • Изучаем глобальные и локальные переменные
  • Добавляем полезные функции к датасету из третьего урока
Урок 5
Pandas. Установка. Учимся работать с данными и таблицами

Изучаем Pandas — программную библиотеку на Python для обработки и анализа данных. 

  • Получаем датасет с числовыми метриками
  • Устанавливаем Pandas, изучаем базовые команды и учимся работать с таблицами
  • Обрабатываем датасет с помощью Pandas: загружаем и выгружаем данные
Урок 6
Pandas. Основные функции

После того, как мы загрузили датасет, начинаем осваивать базовые функции.

  • Узнаём, как работают различные функции Pandas: подсчет, создание категорий выборок датасета и др
  • Учимся применять функции из предыдущего урока на нашем датасете
Урок 7
Numpy: улучшение математического аппарата

Изучаем основы линейной алгебры и знакомимся с видами машинного обучения.

  • Узнаём потенциал Numpy для работы с машинным обучением
  • Тренируемся работать с операциями высшей математики с помощью библиотеку Numpy
Урок 8
Numpy: машинное обучение без учителя

Узнаём, что такое обучение без учителя.

  • Строим классическую модель обучения без учителя в Numpy
  • Строим первую модель предсказания в библиотеке Numpy

Урок 9
Обучение с учителем. Ближайшие соседи

Изучаем основы для создания нейронных сетей — они помогают переводить текст, создавать голосовых помощников, распознавать лица и музыку.

  • Осваиваем базовые принципы машинного обучения 
  • Придумываем и реализовываем простой алгоритм
  • Возьмём классификатор на датасете
Урок 10
Линейная регрессия. Функция потерь и логистическая регрессия

Разбираем практические задачи. 

  • Учимся оценивать качество алгоритмов и выбирать наилучший вариант
  • Изучаем функцию потерь и учимся их минимизировать
  • Визуализируем данные и решаем задачи по линейной регрессии
Урок 10
Градиентный спуск

Знакомимся с методом градиентного спуска, чтобы оценивать качество работы нейронной сети.

  • Оцениваем качество алгоритма машинного обучения, функция ошибки
  • Узнаём, как производные и градиентный спуск помогают уменьшать ошибки алгоритма
  • Закрепляем метод градиентного спуска для переменных
Урок 11
Работаем с базовой нейронной сетью

Узнаём, какие преимущества и недостатки есть у нейронной сети. 

  • Разбираем готовую нейронную сеть, выбираем количество слоёв и нейронов
  • Запускаем предобученную нейронную сеть, чтобы распознавать истинные и ложные данные
Урок 11
Линейная регрессия

Прогнозируем значение переменных по заранее известным данным. 

  • Определяем задачи регрессии, чтобы прогнозировать стоимость домов
  • Наглядно визуализируем данные с помощью матрицы корреляций
  • Учимся измерять качество регрессии, чтобы проверить наши предположения
  • Применяем метод градиентного спуска, чтобы найти минимум средней квадратической ошибки
Урок 12
Настройка параметров нейронной сети

Узнаём, как настраивать нейронную сеть.

  • Узнаём, какие настройки существуют
  • Отрабатываем настройки параметров нейронной сети
Урок 12
Настройка параметров нейронной сети

Узнаём, как настраивать нейронную сеть.

  • Узнаём, какие настройки существуют
  • Отрабатываем настройки параметров нейронной сети
Урок 12
Логистическая регрессия

Прогнозируем результаты с помощью логистических функций.

  • Узнаём, что такое логистическая функция,  какие у нее свойства и преимущества
  • Применяем метод градиентного спуска для логистической регрессии, чтобы определять стоимость домов
Урок 13
Работаем с базовой нейронной сетью

Узнаём о преимуществах и недостатках нейронных сетей.

  • Сравниваем устройство нейронных сетей с нервной системой человека
  • Разбираем готовую нейронную сеть, выбираем количество слоёв и нейронов
  • Запускаем нейронную сеть, чтобы распознавать рукописные цифры
Урок 13
Выпускной урок
  • Ребят ждёт увлекательное соревнование: нужно улучшить нейронную сеть
  • После соревнования все ребята получат сертификат о прохождении курса. За лучшие результаты выдаём призы
  • В конце проведём небольшой семинар на 15–20 минут. Ребята узнают, в каких областях можно применять новые знания, и в какие вузы лучше поступать
Урок 14
Выпускной урок

Настраиваем нейронную сеть и подводим итоги.

  • Узнаём, как оптимизировать нейронные сети
  • Соревнуемся: строим свою нейронную сеть
  • Подводим итоги курса
Цена
404 BYN
Скидка -10%
- 40 BYN
Итого
364 BYN
В рассрочку на 3 мес
135 BYN/мес
122 BYN/мес
Кешбэк
110 баллов

Похожие курсы

Профессия Fullstack-разработчик на Python
Для новичков15 месяцев
Старт: 30 июня
-50%
Кешбэк 30%: 1 710 баллов
11 400 BYN
5 700 BYN
В рассрочку на 24 мес
238 BYN/мес
Мобильные приложения на Java
Для детей3 месяца
-10%
Кешбэк 30%: 110 баллов
404 BYN
364 BYN
В рассрочку на 2 мес
182 BYN/мес
Minecraft: основы программирования
Для детей4 месяца
-10%
Кешбэк 30%: 110 баллов
404 BYN
364 BYN
В рассрочку на 3 мес
122 BYN/мес
Andorid-разработчик
Для новичков16 месяцев
Старт: 12 июля
-40%
Кешбэк 30%: 2 188 баллов
12 152 BYN
7 291 BYN
В рассрочку на 24 мес
304 BYN/мес
Кибербезопасность и цифровая грамотность
Для детей3 месяца
-10%
Кешбэк 30%: 110 баллов
404 BYN
364 BYN
В рассрочку на 4 мес
91 BYN/мес
Профессия Разработчик игр на Unity
Для новичков12 месяцев
Старт: 5 июля
-60%
Кешбэк 30%: 1 369 баллов
11 405 BYN
4 562 BYN
В рассрочку на 12 мес
381 BYN/мес
Факультет DevOps
Для новичков18 месяцев
-35%
Кешбэк 30%: 1 093 балла
5 602 BYN
3 641 BYN
В рассрочку на 24 мес
152 BYN/мес
Профессия DevOps-инженер
Для новичков6 месяцев
Старт: 21 июля
-40%
Кешбэк 30%: 1 540 баллов
8 554 BYN
5 133 BYN
В рассрочку на 24 мес
214 BYN/мес
Профессия Программист Java
Для новичков7 месяцев
-35%
Кешбэк 30%: 655 баллов
3 357 BYN
2 182 BYN
В рассрочку на 12 мес
182 BYN/мес
Курс Python для веб-разработки
Для новичков9 месяцев
Старт: 1 июля
-45%
Кешбэк 30%: 1 297 баллов
7 857 BYN
4 321 BYN
В рассрочку на 12 мес
361 BYN/мес
Факультет Сетевой инженер
Для новичков11 месяцев
-35%
Кешбэк 30%: 983 балла
5 040 BYN
3 276 BYN
В рассрочку на 24 мес
137 BYN/мес
PHP-разработчик. Базовый уровень
Для новичков7 месяцев
-20%
Кешбэк 30%: 667 баллов
2 778 BYN
2 222 BYN
В рассрочку на 18 мес
124 BYN/мес
Программист Android
Для новичков7 месяцев
-35%
Кешбэк 30%: 546 баллов
2 795 BYN
1 817 BYN
В рассрочку на 12 мес
152 BYN/мес
Профессия Тестировщик на Java
Для новичков10 месяцев
Старт: 13 июля
-60%
Кешбэк 30%: 1 094 балла
9 114 BYN
3 646 BYN
В рассрочку на 24 мес
152 BYN/мес
Факультет Fullstack JavaScript
Для новичков12 месяцев
-25%
Кешбэк 30%: 1 074 балла
4 771 BYN
3 578 BYN
В рассрочку на 24 мес
150 BYN/мес
Системный администратор
Для новичков9 месяцев
Старт: 6 июля
-40%
Кешбэк 30%: 1 538 баллов
8 543 BYN
5 126 BYN
В рассрочку на 12 мес
428 BYN/мес
Факультет тестирования ПО
Для новичков12 месяцев
-25%
Кешбэк 30%: 1 074 балла
4 771 BYN
3 578 BYN
В рассрочку на 24 мес
150 BYN/мес
Профессия Веб-разработчик
Для новичков12 месяцев
Старт: 20 июля
-40%
Кешбэк 30%: 1 909 баллов
10 602 BYN
6 361 BYN
В рассрочку на 12 мес
531 BYN/мес
Руководитель команды разработки
Для продвинутых6 месяцев
-15%
Кешбэк 30%: 1 143 балла
4 479 BYN
3 807 BYN
В рассрочку на 24 мес
159 BYN/мес
Факультет веб-разработки
Для новичков12 месяцев
-25%
Кешбэк 30%: 1 074 балла
4 771 BYN
3 578 BYN
В рассрочку на 24 мес
150 BYN/мес
Профессия Backend-разработчик на Go
Для новичков10 месяцев
Старт: 13 июля
-40%
Кешбэк 30%: 1 509 баллов
8 381 BYN
5 029 BYN
В рассрочку на 24 мес
210 BYN/мес
Карьера разработчика: трудоустройство и развитие
Для новичков1 месяц
-30%
Кешбэк 30%: 317 баллов
1 506 BYN
1 054 BYN
В рассрочку на 10 мес
106 BYN/мес
Инженер умных устройств
Для новичков19 месяцев
-25%
Кешбэк 30%: 1 134 балла
5 040 BYN
3 780 BYN
В рассрочку на 24 мес
158 BYN/мес
Автоматизация тестирования на Java
Для новичков6 месяцев
-45%
Кешбэк 30%: 390 баллов
2 357 BYN
1 297 BYN
В рассрочку на 12 мес
109 BYN/мес
Основы программирования на Python
Для детей3 месяца
-30%
Кешбэк 30%: 99 баллов
471 BYN
330 BYN
В рассрочку на 3 мес
110 BYN/мес
Профессия Разработчик игр на Unity Pro
Для новичков18 месяцев
Старт: 5 июля
-40%
Кешбэк 30%: 2 829 баллов
15 714 BYN
9 429 BYN
В рассрочку на 24 мес
393 BYN/мес
Факультет информационной безопасности
Для новичков12 месяцев
-35%
Кешбэк 30%: 983 балла
5 040 BYN
3 276 BYN
В рассрочку на 24 мес
137 BYN/мес
Основы веб-разработки
Для детей3 месяца
-30%
Кешбэк 30%: 85 баллов
404 BYN
283 BYN
В рассрочку на 3 мес
95 BYN/мес
Профессия C#-разработчик
Для новичков12 месяцев
-25%
Кешбэк 30%: 1 228 баллов
5 457 BYN
4 093 BYN
В рассрочку на 28 мес
147 BYN/мес
Java. Уровень 1
Для новичков1 месяц
Кешбэк 30%: 71 балл
Цена
236 BYN
В рассрочку на 6 мес
40 BYN/мес
ООО «Байскилз», УНП 193454177
220012, Республика Беларусь, г. Минск, ул. Толбухина, 2, пом.19
Свидетельство о государственной регистрации №193454177 от 06.08.2020 выдано Минским горисполкомом
© Байскилз, 2022
Visa Secure
Mastercard ID Check
Белкарт Интернет Пароль
MasterCard
Visa
МТБанк
Apple Pay
Alfa Pay
Samsung Pay
ЕРИП
Белкарт
BePaid
© Байскилз, 2022